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假设我正在尝试构建一个民意调查应用程序,这样我就可以创建一个民意调查模板,给它多个部分/问题,将多个人分配给给定问题的不同副本,创建不同的措施(幸福感、成功、绿色)并为不同的问题分配不同的权重以应用于所有这些措施。
像这样:
CREATE TABLE users (
id SERIAL NOT NULL PRIMARY KEY
);
CREATE TABLE opinion_poll_templates (
id SERIAL NOT NULL PRIMARY KEY
);
CREATE TABLE opinion_poll_instances (
id SERIAL NOT NULL PRIMARY KEY,
template_id INTEGER NOT NULL REFERENCES opinion_poll_templates(id)
);
CREATE TABLE section_templates (
id SERIAL NOT NULL PRIMARY KEY,
opinion_poll_id INTEGER NOT NULL REFERENCES opinion_poll_templates(id)
);
CREATE TABLE section_instances (
id SERIAL NOT NULL PRIMARY KEY,
opinion_poll_id INTEGER NOT NULL REFERENCES opinion_poll_instances(id),
template_id INTEGER NOT NULL REFERENCES section_templates(id)
);
CREATE TABLE question_templates (
id SERIAL NOT NULL PRIMARY KEY,
section_id INTEGER NOT NULL REFERENCES section_templates(id)
);
CREATE TABLE measure_templates (
id SERIAL NOT NULL PRIMARY KEY,
opinion_poll_id INTEGER NOT NULL REFERENCES opinion_poll_templates(id)
);
CREATE TABLE answer_options (
id SERIAL NOT NULL PRIMARY KEY,
question_template_id INTEGER NOT NULL REFERENCES question_templates(id),
weight FLOAT8
);
CREATE TABLE question_instances (
id SERIAL NOT NULL PRIMARY KEY,
template_id INTEGER NOT NULL REFERENCES question_templates(id),
opinion_poll_id INTEGER NOT NULL REFERENCES opinion_poll_instances(id),
section_id INTEGER NOT NULL REFERENCES section_instances(id),
answer_option_id INTEGER NOT NULL REFERENCES answer_options(id),
contributor_id INTEGER
);
CREATE TABLE measure_instances (
id SERIAL NOT NULL PRIMARY KEY,
opinion_poll_id INTEGER NOT NULL REFERENCES opinion_poll_instances(id),
template_id INTEGER NOT NULL REFERENCES measure_templates(id),
total_score INTEGER
);
CREATE TABLE scores (
id SERIAL NOT NULL PRIMARY KEY,
question_template_id INTEGER NOT NULL REFERENCES question_templates(id),
measure_template_id INTEGER NOT NULL REFERENCES measure_templates(id),
score INTEGER NOT NULL
);
现在假设我对每个 measureInstance(分配给民意调查的每个度量)交叉问题、跨用户平均值感兴趣?
WITH weighted_score AS (
SELECT AVG(answer_options.weight), measure_instances.id
FROM question_instances
INNER JOIN answer_options ON question_instances.template_id = answer_options.question_template_id
INNER JOIN scores ON question_instances.template_id = scores.question_template_id
INNER JOIN measure_instances ON measure_instances.template_id=scores.measure_template_id
WHERE measure_instances.opinion_poll_id = question_instances.opinion_poll_id
GROUP BY measure_instances.id
)
UPDATE measure_instances
SET total_score=(SELECT avg FROM weighted_score
WHERE weighted_score.id = measure_instances.id)*100
RETURNING total_score;
这似乎不仅没有按预期分组,而且产生了错误的结果。
为什么结果是整数而不是 float ?为什么结果不按度量实例分组,而是在所有实例中都相同?为什么其中任何一个的结果都不正确?
演示:http://sqlfiddle.com/#!15/dcce8/1
编辑:在准确解释我想要什么的过程中,我意识到问题的根源在于我只是简单地添加百分比,而不是将跨问题标准化为百分比。
我新的和改进的 sql 是:
WITH per_question_percentage AS (
SELECT SUM(answer_options.weight)/COUNT(question_instances.id) percentage, question_templates.id qid, opinion_poll_instances.id oid
FROM question_instances
INNER JOIN answer_options ON question_instances.answer_option_id = answer_options.id
INNER JOIN question_templates ON question_templates.id = question_instances.template_id
INNER JOIN opinion_poll_instances ON opinion_poll_instances.id = question_instances.opinion_poll_id
GROUP BY question_templates.id, opinion_poll_instances.id
), max_per_measure AS (
SELECT SUM(scores.score), measure_instances.id mid, measure_instances.opinion_poll_id oid
FROM measure_instances
INNER JOIN scores ON scores.measure_template_id=measure_instances.template_id
GROUP BY measure_instances.id, measure_instances.opinion_poll_id
), per_measure_per_opinion_poll AS (
SELECT per_question_percentage.percentage * scores.score score, measure_instances.id mid, measure_instances.opinion_poll_id oid
FROM question_instances
INNER JOIN scores ON question_instances.template_id = scores.question_template_id
INNER JOIN measure_instances ON measure_instances.template_id = scores.measure_template_id
INNER JOIN max_per_measure ON measure_instances.id = max_per_measure.mid
INNER JOIN per_question_percentage ON per_question_percentage.qid = question_instances.template_id
WHERE measure_instances.opinion_poll_id = question_instances.opinion_poll_id AND question_instances.opinion_poll_id = per_question_percentage.oid
GROUP BY measure_instances.id, measure_instances.opinion_poll_id, per_question_percentage.percentage, scores.score
)
UPDATE measure_instances
SET total_score = subquery.result*100
FROM (SELECT SUM(per_measure_per_opinion_poll.score)/max_per_measure.sum result, per_measure_per_opinion_poll.mid, per_measure_per_opinion_poll.oid
FROM max_per_measure, per_measure_per_opinion_poll
WHERE per_measure_per_opinion_poll.mid = max_per_measure.mid
AND per_measure_per_opinion_poll.oid = max_per_measure.oid
GROUP BY max_per_measure.sum, per_measure_per_opinion_poll.mid, per_measure_per_opinion_poll.oid)
AS subquery(result, mid, oid)
WHERE measure_instances.id = subquery.mid
AND measure_instances.opinion_poll_id = subquery.oid
RETURNING total_score;
这是规范的sql吗?对于这种 CTE 链接(或其他),有什么我应该注意的吗?有没有更有效的方法来实现同样的目标?
最佳答案
评论有点长。
我不明白这些问题。
为什么结果是整数而不是 float ?
因为 measure_instances.total_score
是一个整数,这就是 returning
子句返回的内容。
为什么结果没有按度量实例分组,而是在所有实例中都相同?
当我独立运行 CTE 时,值为 0.45。数据和逻辑决定相同的值。
为什么其中任何一个的结果都不正确?
我认为您的意思是“为所有人”。无论如何,结果对我来说都是正确的。
关于sql - group by 不分组聚合?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/30406233/
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