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table products
id primary_key
table transactions
product_id foreign_key references products
下面的 SQL 查询非常慢:
SELECT products.*
FROM products
LEFT JOIN transactions
ON ( products.id = transactions.product_id )
WHERE transactions.product_id IS NULL;
在100亿条产品记录中,可能只有100条产品没有对应的交易记录。
此查询非常慢,因为我怀疑它正在执行全表扫描以查找那些空的外键产品记录。
我想像这样创建一个部分索引:
CREATE INDEX products_with_no_transactions_index
ON (Left JOIN TABLE
BETWEEN products AND transactions)
WHERE transactions.product_id IS NULL;
以上是否可能,我将如何去做?
注意:该数据集的一些特征:
交易永远不会被删除,只会被添加。
产品永远不会被删除,但会以每分钟 100 秒的速度添加(显然这是一个更复杂的实际用例背后的虚构示例)。其中一小部分暂时成为孤儿
我需要经常查询(最多每分钟一次)并且需要始终知道当前的孤立产品集是什么
最佳答案
我能想到的最好的是你在评论中的最后一个想法:a materialized view .
CREATE MATERIALIZED VIEW orphaned_products AS
SELECT *
FROM products p
WHERE NOT EXISTS (SELECT 1 FROM transactions t WHERE t.product_id = p.id)
然后您可以使用此表(物化 View 只是一个表)作为大表 products
的替代品,用于处理孤立产品的查询 - 显然对性能有很大影响(a少 100 行而不是 1 亿行)。物化 View 需要 Postgres 9.3,但根据评论,这就是您正在使用的。您可以在早期版本中轻松地手动实现它。
但是,物化 View 是快照,不会动态更新。 (无论如何,这可能会使任何性能优势无效。)要更新,您运行(昂贵的)操作:
REFRESH MATERIALIZED VIEW orphaned_products;
您可以在战略上适当的时间点执行此操作,并使多个后续查询从中受益,具体取决于您的业务模型。
当然,您会在 orphaned_products.id
上有一个索引,但是对于一个只有几百行的小表来说这不是很重要。
如果您的模型是永远不会删除交易的,您可以充分利用它。手动创建一个类似的表:
CREATE TABLE orphaned_products2 AS
SELECT *
FROM products p
WHERE NOT EXISTS (SELECT 1 FROM transactions t WHERE t.product_id = p.id);
当然,您可以通过截断和重新填充来刷新“物化 View ”,就像第一个 View 一样。但关键是要避免昂贵的操作。您真正需要的只是:
添加新产品到orphaned_products2
。
用 trigger 实现插入产品后
。
一旦引用行出现在表 transactions
中,就从 orphaned_products2
中删除产品。
使用触发器 AFTER UPDATE OF product_id ON transactions
实现。 仅如果您的模型允许更新 transations.products_id
- 这将是非常规的事情。
还有一个 AFTER INSERT ON transactions
。
所有相对便宜的操作。
AFTER DELETE ON transactions
- 这会更昂贵一些。对于每笔已删除的交易,您需要检查它是否是最后一次引用相关产品,并在这种情况下添加一个孤儿。可能仍然比刷新整个物化 View 便宜很多。真空
在您提供更多信息后,我还建议 custom settings for aggressive vacuuming orphaned_products2
,因为它会产生大量死行。
关于sql - 索引查找外键不存在的记录,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/20874569/
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