sql - 当我期望多行时，Postgres 中的交叉表函数返回一行输出

Question

我目前有一个表格m，格式如下:

id    scenario    period    ct
2        1          1       1  
2        1          2       1
2        1          3       1
2        1          4       1
2        2          1       1
2        2          2       1
2        2          3       1
2        2          4       1
2        3          1       1
2        3          2       1
2        3          3       1
2        3          4       1

我想创建下表:

id    scenario    period    1    2    3    4
2        1          1       1
2        1          2            1
2        1          3                 1
2        1          4                      1
2        2          1       1
2        2          2            1
2        2          3                 1
2        2          4                      1
2        3          1       1
2        3          2            1
2        3          3                 1
2        3          4                      1

tablefunc 扩展已经在我的 Postgres 数据库中创建了。我目前正在尝试使用 crosstab() 函数来完成数据透视。但是，我得到的表格如下所示:

id    scenario    period    1    2   3    4 
2        1          1       1    1   1    1

我试过的查询:

SELECT * FROM crosstab(
        'SELECT id, scenario, period, ct FROM m 
            ORDER BY 1',
         'SELECT DISTINCT period FROM m 
            ORDER BY 1')
AS (id, scenario, period, 1, 2, 3, 4);

Answer 1

此查询生成您想要的输出:

SELECT id, scenario, period, p1, p2, p3, p4  -- all except aux column rn
FROM   crosstab(
  'SELECT row_number() OVER (ORDER BY id, scenario, period)::int AS rn
        , id, scenario, period, period, ct
   FROM   m
   ORDER  BY 1'
, 'VALUES (1), (2), (3), (4)'
   ) AS (rn int, id int, scenario int, period int, p1 int, p2 int, p3 int, p4 int);

两个特殊的困难:

1. row_name 还没有一个唯一的列。我使用 row_number() 生成代理键:rn。我从外部 SELECT 中删除了它以匹配您想要的结果。
   按照您尝试的方式，id 被视为 row_name，所有输入行都聚合到一个输出行中。

2. 您需要结果中的附加列(scenario 和 period)，它们必须位于 row_name 之后和 之前em>类别。您必须列出 period 两次 才能额外获得原始列 - 看起来是多余的。

基础知识:

• PostgreSQL Crosstab Query

与此特定案例相关:

• Pivot on Multiple Columns using Tablefunc

---

通常，您会有这样的查询:

SELECT id, scenario, p1, p2, p3, p4  -- all except aux column rn
FROM   crosstab(
  'SELECT rank() OVER (ORDER BY id, scenario)::int AS rn
        , id, scenario, period, ct
   FROM   m
   ORDER  BY 1'
, 'VALUES (1), (2), (3), (4)'
   ) AS (rn int, id int, scenario int, p1 int, p2 int, p3 int, p4 int);

输出如下:

id   scenario   p1   p2   p3   p4
2    1          1    1    1    1
2    2          1    1    1    1
2    3          1    1    1    1

请注意使用 rank() 而不是 row_number() 将 (id, scenario) 的相同组合组合在一起。
如果计数不全是 1，则结果更有意义。