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我有一个非常简单的更新语句:
UPDATE W SET state='thing'
WHERE state NOT IN ('this','that') AND losttime < CURRENT_TIMESTAMP;
表 W 只有 90 行,但每行的丢失时间和状态列大约每 10 秒更新一次。有关于状态和损失时间的索引(以及主索引)。
我注意到大型数据库(即其他表有很多条目,而不是表 W)在一段时间内,查询变得越来越慢。运行了48小时,我在PqAdminIII的查询窗口中运行计时,执行了17分钟!
我在另一个显示相同问题的表上有一个类似的查询:
UPDATE H SET release='1'
WHERE a NOT IN (SELECT id from A WHERE state!='done') AND release!='1';
H 没有任何索引,但我已尝试在 H(release) 上添加和删除索引,但行为没有任何变化。在数据库运行 48 小时并且表 H 有约 100k 行之后,此查询耗时 27 分钟。 Postgres 服务器将有一个线程在查询期间完全固定(100% CPU 使用率),因此看起来没有网络、磁盘等的任何争用。
总的来说,我看到的行为是我的数据库按预期运行了大约 5 分钟,然后随着与基本维护相关的 UPDATE 命令开始运行的时间越来越长,一切都逐渐停止。到第二天,做一个简单的维护周期(少量更新)需要一个小时,一开始运行时间约为 100 毫秒。我似乎很清楚,性能下降与数据库中的信息量呈超线性关系——可能是 N^2 或类似的数量。
Autovacuum 使用默认设置。我(再次)通读了手册,没有看到任何让我印象深刻的内容。
我在这里挠头。我没有在 9.0.1 和 9.0.2 发行说明中看到任何似乎相关的错误修复。任何人都可以帮助我了解正在发生的事情吗?谢谢,M
-x-x-x-x-
好吧,我这里可能有两个问题。
第一个更新现在运行得很快。不确定发生了什么,所以我将假设我需要更频繁地运行 VACUUM/ANALYZE 或某些组合——比如每分钟左右。我真的很想知道为什么 autovacuum 不为我做这件事。
第二次更新继续缓慢运行。查询计划表明索引没有得到有效使用,并且出现了 80k*30k 交叉,这可能是我观察到的超线性运行时间的原因。 (大家认同这个方案的解读吗?)
我可以将 UPDATE 转换为 SELECT:
SELECT * from H
where a not in (SELECT id from A where state='done') AND release!='1';
具有相似的运行时间(27 分钟)。
如果我不信任 postgres 优化器并执行此操作:
WITH r as (select id from A where state='done')
SELECT a from H
JOIN on H.a=r.id
WHERE H.released='0';
然后查询将在 ~500 毫秒内运行。
我如何将这些知识转化为以可接受的速度运行的更新?我的尝试:
UPDATE H SET release='1'
FROM A
where A.state!='done' AND release!='1' AND A.id=H.a;
运行大约 140 秒,速度更快,但仍然非常非常慢。
我可以从这里去哪里?
-x-x-x-x-
VACUUM ANALYZE 已添加为“例行维护”的一部分,其中应用程序将大约每分钟运行一次,独立于任何正在运行的 autovacuum。
此外,重写第二个查询以消除已知的缓慢 NOT IN 子句,将其替换为“Left Anti-Semi Join”(嗯?)
UPDATE H SET release='1'
WHERE release='0' AND NOT EXISTS (SELECT * FROM A WHERE id=H.a AND state!='done');
最佳答案
PostgreSQL
实现了 MVCC
。
这意味着每次您进行更新时,都会创建一个新的行副本,并将旧的行标记为已删除(但实际上并未删除)。
这会减慢查询速度。
您应该及时运行 VACUUM
。
PostgreSQL 8.4.4
运行 autovacuum
守护进程来执行此操作,但它可能会在您的安装上出现一些问题。
当您手动运行 VACUUM
时情况是否有所改善?
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