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感谢Mike获取添加创建/插入语句的建议。
create table test (
pid integer not null,
date date not null,
primary key (pid, date)
);
insert into test values
(1,'2014-10-1')
, (1,'2014-10-2')
, (1,'2014-10-3')
, (1,'2014-10-5')
, (1,'2014-10-7')
, (2,'2014-10-1')
, (2,'2014-10-2')
, (2,'2014-10-3')
, (2,'2014-10-5')
, (2,'2014-10-7');
我想添加一个新列,即“当前连续天数”所以结果看起来像:
pid | date | in_streak
-------|-----------|----------
1 | 2014-10-1 | 1
1 | 2014-10-2 | 2
1 | 2014-10-3 | 3
1 | 2014-10-5 | 1
1 | 2014-10-7 | 1
2 | 2014-10-2 | 1
2 | 2014-10-3 | 2
2 | 2014-10-4 | 3
2 | 2014-10-6 | 1
我一直在尝试使用来自
的答案但我不知道如何将 dense_rank()
技巧与其他窗口函数一起使用以获得正确的结果。
最佳答案
在此表上构建(不使用 SQL keyword "date" 作为列名。):
CREATE TABLE tbl(
pid int
, the_date date
, PRIMARY KEY (pid, the_date)
);
查询:
SELECT pid, the_date
, row_number() OVER (PARTITION BY pid, grp ORDER BY the_date) AS in_streak
FROM (
SELECT *
, the_date - '2000-01-01'::date
- row_number() OVER (PARTITION BY pid ORDER BY the_date) AS grp
FROM tbl
) sub
ORDER BY pid, the_date;
从另一个 date
中减去一个 date
得到一个 integer
。由于您正在寻找连续的天数,因此接下来的每一行都会比 一个 大。如果我们从中减去 row_number()
,则整个连胜将在每个 pid
的同一组 (grp
) 中结束。然后很容易分配每组的数量。
grp
是用两次减法计算的,应该是最快的。一个同样快速的替代方案可能是:
the_date - row_number() OVER (PARTITION BY pid ORDER BY the_date) * interval '1d' AS grp
一次乘法,一次减法。字符串连接和类型转换更昂贵。使用 EXPLAIN ANALYZE
进行测试。
不要忘记在两个步骤中另外按pid
进行分区,否则您会不经意地混合应该分开的组。
使用子查询,因为它通常比 CTE 快.这里没有什么是普通子查询做不到的。
既然你提到了它:dense_rank()
显然 不是 这里是必需的。基本row_number()
完成工作。
关于sql - 如何在连续几天的 'streak' 中向行添加运行计数,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/28227371/
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