postgresql - 如何在 PostgreSQL 上使用 SQLAlchemy 创建唯一的小写函数索引？

Question

这是我要生成的 SQL:

CREATE UNIQUE INDEX users_lower_email_key ON users (LOWER(email));

来自 SQLAlchemy Index documentation我希望这会起作用:

Index('users_lower_email_key', func.lower(users.c.email), unique=True)

但在我调用 metadata.create(engine) 后，表已创建，但索引并未创建。我试过:

from conf import dsn, DEBUG

engine = create_engine(dsn.engine_info())

metadata = MetaData()
metadata.bind = engine

users = Table('users', metadata,
    Column('user_id', Integer, primary_key=True),
    Column('email', String),
    Column('first_name', String, nullable=False),
    Column('last_name', String, nullable=False),
    )

Index('users_lower_email_key', func.lower(users.c.email), unique=True)

metadata.create_all(engine)

查看 PostgreSQL 中的表定义，我发现该索引未创建。

\d users
                                   Table "public.users"
   Column   |       Type        |                        Modifiers
------------+-------------------+---------------------------------------------------------
 user_id    | integer           | not null default nextval('users_user_id_seq'::regclass)
 email      | character varying |
 first_name | character varying | not null
 last_name  | character varying | not null
Indexes:
    "users_pkey" PRIMARY KEY, btree (user_id)

如何创建较低的唯一索引？

Answer 1

我不知道你为什么要索引一个小写的整数列；问题是生成的sql没有类型检查:

LINE 1: CREATE UNIQUE INDEX banana123 ON mytable (lower(col5))
                                                  ^
HINT:  No function matches the given name and argument types. You might need to add explicit type casts.
 'CREATE UNIQUE INDEX banana123 ON mytable (lower(col5))' {}

另一方面，如果您使用实际的字符串类型:

Column('col5string', String),
...
Index('banana123', func.lower(mytable.c.col5string), unique=True)

索引按预期创建。如果出于某种非常奇怪的原因，您坚持使用这个荒谬的索引，那么您只需要修复类型:

Index('lowercasedigits', func.lower(cast(mytable.c.col5, String)), unique=True)

这会产生非常好的效果:

CREATE UNIQUE INDEX lowercasedigits ON mytable (lower(CAST(col5 AS VARCHAR)))