sql - 使用 dplyr 进行 SQL in-db 操作时的 ifelse 和 grepl 命令

Question

在R数据帧上运行的dplyr，很容易跑

df <- df %>% 
    mutate(income_topcoded = ifelse(income > topcode, income, topcode)

我现在正在使用一个大型 SQL 数据库，使用 dplyr 将命令发送到 SQL 服务器。当我运行相同的命令时，我回来了

Error in postgresqlExecStatement(conn, statement, ...) : 
RS-DBI driver: (could not Retrieve the result : ERROR:  
function ifelse  (boolean, numeric, numeric) does not exist
HINT:  No function matches the given name and argument types. You may need to add explicit type casts.

您建议如何实现 ifelse() 语句？我对 PivotalR 中的某些东西很好(它似乎支持 ifelse()，但我不知道如何将它与 dplyr 集成并且找不到关于 SO 的任何示例)，一些我可以在此处内联使用的 SQL 语法，或我不知道的 dplyr 的某些功能。

(我有同样的问题，我想使用 grepl() 作为数据库内操作，但我不知道该怎么做。)

Answer 1

基于@hadley 对 this thread 的回复，您可以在 dplyr 的 in-db 数据帧上的 mutate() 中使用 SQL 样式的 if() 语句:

df <- df %>% 
    mutate( income_topcoded = if (income > topcode) income else topcode)

就使用 grepl() 而言……好吧，你不能。但是您可以使用 SQL like 运算符:

df  <- df %>%
    filter( topcode %like% "ABC%" )