- html - 出于某种原因,IE8 对我的 Sass 文件中继承的 html5 CSS 不友好?
- JMeter 在响应断言中使用 span 标签的问题
- html - 在 :hover and :active? 上具有不同效果的 CSS 动画
- html - 相对于居中的 html 内容固定的 CSS 重复背景?
请问有人可以帮忙解决以下问题吗? (180352 行)
SELECT COUNT(p.stock_id) AS num_products,
p.master_photo, p.product_photo, p.stock_id, p.master, p.title, p.price, p.stock_level, p.on_order, p.location, p.supplier, p.category, p.sub_category, p.reorder
FROM products AS p
WHERE p.sub_category != 'Subscriptions'
GROUP BY p.master
ORDER BY p.stock_id ASC
LIMIT 0, 20
运行时间为 6 秒。
当我删除订单时,它在 0.0023 秒运行。
当我删除分组依据时也是一样。
stock_id(唯一)和 sub_category 已编入索引。
我想不出另一种方法来处理这样的查询,因为我按主数据进行分组以获取产品变体的数量至关重要,而且可以订购它们也很重要(不一定是按 stock_id,但这是默认)。
谢谢
<小时/>按照e4c5的要求,下面是按顺序解释的结果
id: 1
select_type: SIMPLE
table: p
type: range
possible_keys: sub_category
key: sub_category
key_len: 52
ref: NULL
rows: 181691
Extra: Using where; Using temporary; Using filesort
然后没有顺序
id: 1
select_type: SIMPLE
table: p
type: index
possible_keys: sub_category
key: master
key_len: 52
ref: NULL
rows: 21
Extra: Using where
<小时/>
然后下面是创建表
CREATE TABLE IF NOT EXISTS `products` (
`stock_id` varchar(50) NOT NULL,
`conv_stock_id` varchar(100) NOT NULL,
`conv_quantity` decimal(10,2) NOT NULL,
`master` varchar(50) NOT NULL,
`master_photo` varchar(255) NOT NULL,
`free_guide_photo` varchar(255) NOT NULL,
`product_var_photo` varchar(255) NOT NULL,
`master_title` varchar(255) NOT NULL,
`master_slug` varchar(255) NOT NULL,
`master_page_title` varchar(255) NOT NULL,
`product_photo` varchar(255) NOT NULL,
`original_product_photo` varchar(255) NOT NULL,
`title` varchar(255) NOT NULL,
`orig_title` varchar(255) NOT NULL,
`page_title` varchar(255) NOT NULL,
`description` longtext NOT NULL,
`slug` varchar(255) NOT NULL,
`custom_url` varchar(255) NOT NULL,
`location` varchar(255) NOT NULL,
`supplier` varchar(50) NOT NULL,
`supplier_stock_id` varchar(50) NOT NULL,
`supplier_discount` int(11) NOT NULL,
`category` varchar(50) NOT NULL,
`sub_category` varchar(50) NOT NULL,
`cost_price` decimal(10,2) NOT NULL,
`discount_cost_price` decimal(10,2) NOT NULL,
`price` decimal(10,2) NOT NULL,
`sale_price` decimal(10,2) NOT NULL,
`sale_price_startdate` date NOT NULL,
`sale_price_enddate` date NOT NULL,
`orig_price_trail` int(3) NOT NULL,
`price_trail` varchar(50) NOT NULL,
`price_rule` int(1) NOT NULL,
`pack_size` int(11) NOT NULL,
`parcel_size` int(1) NOT NULL,
`packaging_rule` int(11) NOT NULL,
`cut_tear` int(1) NOT NULL,
`oversized_parcel` int(1) NOT NULL,
`print_label` int(1) NOT NULL,
`stock_level` decimal(10,1) NOT NULL,
`stock_level_group` varchar(50) NOT NULL,
`stock_level_increment` decimal(10,2) NOT NULL,
`stock_check_date` datetime NOT NULL,
`reorder` int(1) NOT NULL,
`reorder_level` decimal(10,1) NOT NULL,
`reorder_quantity` decimal(10,1) NOT NULL,
`reorder_attempts` int(1) NOT NULL,
`unit_size` decimal(10,1) NOT NULL,
`on_order` decimal(10,1) NOT NULL,
`date_ordered` datetime NOT NULL,
`back_order` decimal(10,1) NOT NULL,
`uom` decimal(10,1) NOT NULL,
`uom_value` varchar(100) NOT NULL,
`stock_estimate` int(1) NOT NULL,
`due_date` datetime NOT NULL,
`quantity` varchar(255) NOT NULL,
`colour` varchar(255) NOT NULL,
`colour_family` varchar(255) NOT NULL,
`type` varchar(255) NOT NULL,
`style` varchar(255) NOT NULL,
`pattern` varchar(255) NOT NULL,
`shape` varchar(255) NOT NULL,
`design` varchar(255) NOT NULL,
`fibre` varchar(255) NOT NULL,
`material` varchar(255) NOT NULL,
`pattern_for` varchar(255) NOT NULL,
`difficulty` varchar(255) NOT NULL,
`fabric_count` varchar(255) NOT NULL,
`yarn_thickness` varchar(255) NOT NULL,
`suggested_needle_size` varchar(255) NOT NULL,
`tension` varchar(255) NOT NULL,
`collections` varchar(255) NOT NULL,
`product_features` varchar(255) NOT NULL,
`size` varchar(255) NOT NULL,
`actual_size` varchar(255) NOT NULL,
`length` varchar(255) NOT NULL,
`width` varchar(255) NOT NULL,
`weight` varchar(255) NOT NULL,
`weight_gsm` varchar(255) NOT NULL,
`brand` varchar(255) NOT NULL,
`designer` varchar(255) NOT NULL,
`composition` varchar(255) NOT NULL,
`washing_instructions` varchar(255) NOT NULL,
`matching_thread` varchar(50) NOT NULL,
`sample` varchar(50) NOT NULL,
`fat_quarter` varchar(50) NOT NULL,
`barcode` varchar(13) NOT NULL,
`list_international` int(1) NOT NULL,
`token` varchar(50) NOT NULL,
`create_sample` int(1) NOT NULL,
`create_fatquarter` int(1) NOT NULL,
`create_listing_type` int(1) NOT NULL,
`create_listing_size` int(11) NOT NULL,
`create_listing_price` decimal(10,2) NOT NULL,
`create_listing_price_rule` int(11) NOT NULL,
`create_listing_sale_price` decimal(10,2) NOT NULL,
`create_listing_parcelsize` int(1) NOT NULL,
`create_listing_barcode` varchar(13) NOT NULL,
`auto_listing` int(1) NOT NULL,
`custom_bridal` int(1) NOT NULL,
`pickwave_assign` int(1) NOT NULL,
`kit_product` int(11) NOT NULL,
`fatquarter_product` int(1) NOT NULL,
`sample_product` int(1) NOT NULL,
`grouped_product` int(1) NOT NULL,
`grouped_product_quantity` decimal(10,1) NOT NULL,
`multiple_product` int(1) NOT NULL,
`freepost_product` int(1) NOT NULL,
`status` int(1) NOT NULL,
`update_stock_level` int(1) NOT NULL,
`force_product_photo` int(1) NOT NULL,
`created_master_photo` int(1) NOT NULL,
`force_master_photo` int(1) NOT NULL,
`created_free_guide_photo` int(1) NOT NULL,
`force_free_guide_photo` int(1) NOT NULL,
`created_product_var_photo` int(1) NOT NULL,
`force_product_var_photo` int(1) NOT NULL,
`force_additional_photo` int(1) NOT NULL,
`created_price_levelling` int(1) NOT NULL,
`created_grouped_product` int(1) NOT NULL,
`updated_stock_level` int(1) NOT NULL,
`create_multiple_listing` int(1) NOT NULL,
`create_freepost_listing` int(1) NOT NULL,
`create_freeguide_info` int(1) NOT NULL,
`created_by` int(11) NOT NULL,
`date_created` datetime NOT NULL,
UNIQUE KEY `stock_id` (`stock_id`),
KEY `token` (`token`),
KEY `title` (`title`),
KEY `stock_level_group` (`stock_level_group`),
KEY `sub_category` (`sub_category`),
KEY `stock_level` (`stock_level`),
KEY `category` (`category`),
KEY `conv_stock_id` (`conv_stock_id`),
KEY `conv_quantity` (`conv_quantity`),
KEY `created_price_levelling` (`created_price_levelling`),
KEY `master` (`master`),
KEY `colour` (`colour`),
KEY `auto_listing` (`auto_listing`),
KEY `multiple_product` (`multiple_product`),
KEY `status` (`status`),
KEY `ebay_master` (`ebay_master`),
KEY `parcel_size` (`parcel_size`),
KEY `grouped_product` (`grouped_product`),
KEY `sample_product` (`sample_product`),
KEY `fatquarter_product` (`fatquarter_product`),
KEY `created_grouped_product` (`created_grouped_product`),
KEY `price` (`price`),
KEY `freepost_product` (`freepost_product`),
KEY `master_title` (`master_title`),
KEY `c_sub_category_master` (`sub_category`,`master`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=latin1;
最佳答案
您尚未提供解释的输出,但是根据您的查询,ORDER BY 似乎强制进行全表扫描。这会使查询非常慢。
当您不使用 ORDER BY 时,数据库会读取前 20 个 master
值(可能有相当多)的结果,并将它们分组在一起并返回结果。
当您按 stock_id
订购时,需要查看整个表格以查找哪些 master
与最低值 stock_id
相关联
也许可以通过 sub_category,master
上的复合索引来提高性能,但是除非您共享 SHOW CREATE TABLES, EXPLAIN 输出,否则无法得出结论。
更新根据您的 CREATE TABLE 语句,我发现您的数据库未标准化。例如,为什么我感觉以下列应该在自己的表格中?
supplier varchar(50) NOT NULL,
supplier_stock_id varchar(50) NOT NULL,
supplier_discount int(11) NOT NULL,
您的产品表中应该只有一个 supplier_stock_id
(供应商表的外键)。有一些类似的列确实应该移出。
这样做时,您可以在此表上创建更精简、更精简的索引。但这并不是 table 变窄的全部。这反过来意味着全表扫描的最坏情况实际上变得更快。
我还注意到该表没有主键。这是一个很大的禁忌。 stock_id 如果是数字则应为主键。如果它不是数字,它可能仍然是主键的最佳候选,但这是您需要决定的事情。
关于mysql - 由于 order by ,简单查询非常慢,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/38526528/
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在mysql中,如何计算一行中的非空单元格?我只想计算某些列之间的单元格,比如第 3-10 列之间的单元格。不是所有的列...同样,仅在该行中。 最佳答案 如果你想这样做,只能在 sql 中使用名称而
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我正在为版本7.6进行Elasticsearch查询 我的查询是这样的: { "query": { "bool": { "should": [ {
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include "mysql.php"; $query= "SELECT ID,name,displayname,established,summary,searchlink,im
我有一个查询要“转换”为 mysql。这是查询: select top 5 * from (select id, firstName, lastName, sum(fileSize) as To
通过我的研究,我发现至少从 EF 4.1 开始,EF 查询上的 .ToString() 方法将返回要运行的 SQL。事实上,这对我来说非常有用,使用 Entity Framework 5 和 6。 但
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我有一个在 mysql 上运行良好的 sql 查询(查询 + 连接): select sum(pa.price) from user u , purchase pu , pack pa where (
我是一名优秀的程序员,十分优秀!