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我使用 Python 和 MySQL 启动新项目。
我只是尝试通过MySQLdb包将数百万条记录从CSV插入到MySQL。
我的代码:
import pandas as pd
import MySQLdb
#Connect with MySQL
db = MySQLdb.connect('localhost','root','****','MY_DB')
cur = db.cursor()
#Reading CSV
df = pd.read_csv('/home/shankar/LAB/Python/Rough/******.csv')
for i in df.COMPANY_NAME:
i = i.replace("'","")
i = i.replace("\\","")
#i = i.encode('latin-1', 'ignore')
cur.execute("INSERT INTO polls_company (name) VALUES ('" + i + "')")
db.commit()
此代码在某种 CSV 文件中运行良好,但在少数 CSV 文件中存在问题。
错误:
---------------------------------------------------------------------------
UnicodeEncodeError Traceback (most recent call last)
<ipython-input-7-aac849862588> in <module>()
13 i = i.replace("\\","")
14 #i = i.encode('latin-1', 'ignore')
---> 15 cur.execute("INSERT INTO polls_company (name) VALUES ('" + i + "')")
16 db.commit()
/home/shankar/.local/lib/python3.5/site-packages/MySQLdb/cursors.py in execute(self, query, args)
211
212 if isinstance(query, unicode):
--> 213 query = query.encode(db.unicode_literal.charset, 'surrogateescape')
214
215 res = None
UnicodeEncodeError: 'latin-1' codec can't encode character '\ufffd' in position 49: ordinal not in range(256)
这里,这个“字符编码”问题仅出现在某些 CSV 文件中,但我希望使用常见的编码技术自动插入。
因为 CSV 文件编码适用于“utf-8”、“latin-1”等...
如果我使用utf-8:那么我在latin-1中遇到错误反之亦然
那么,有没有什么办法可以操作各种通用编码的CSV文件
或
还有其他方法可以解决这个问题吗?
[提前致谢...]
最佳答案
我会让 pandas 负责编码,你不需要循环你的 DF。让我们用 pandas 的方式来做:
import pandas as pd
import MySQLdb
#Connect with MySQL
db = MySQLdb.connect('localhost','root','****','MY_DB')
cur = db.cursor()
#Reading CSV
df = pd.read_csv('/home/shankar/LAB/Python/Rough/******.csv')
df.COMPANY_NAME.str.replace(r"['\]*", "").rename(columns={'COMPANY_NAME':'name'}).to_sql('polls_company', db, if_exists='append', index=False)
关于Python MySQL 批量插入字符编码错误,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/39071397/
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