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我需要开发一个键/值后端,像这样:
Table T1 id-PK, Key - string, Value - string
INSERT into T1('String1', 'Value1')
INSERT INTO T1('String1', 'Value2')
Table T2 id-PK2, id2->external key to id
some other data in T2, which references data in T1 (like users which have those K/V etc)
我听说过带有 GIN/GIST 的 PostgreSQL hstore。什么更好(性能方面)?使用 SQL 连接并具有单独的列(键/值)以传统方式执行此操作?PostgreSQL hstore 在这种情况下是否表现更好?
数据的格式应该是任意键=>任意值。我也想进行文本匹配,例如部分搜索(如 SQL 中的 % 或使用等效的 hstore)。我计划在其中包含大约 100 万到 200 万个条目,并可能在某个时候进行扩展。
您有什么建议?采用 SQL 传统方式/PostgreSQL hstore 或任何其他具有持久性的分布式键/值存储?
如果有帮助,我的服务器是具有 1-2GB RAM 的 VPS,所以硬件不是很好。我也想在此之上有一个缓存层,但我认为这会使问题复杂化。我只想要 2M 条目的良好性能。更新会经常进行,但搜索会更频繁。
谢谢。
最佳答案
你的问题不清楚,因为你不清楚你的目标。
这里的关键是索引(双关语)——如果您处理大量的键,您希望能够以最少的查找次数检索它们,而不提取不相关的数据。
简短的回答是您可能不想使用 hstore
,但让我们看看更多细节...
id
是否有许多键/值对(数百个以上)?不要使用 hstore
。hstore
。hstore
。hstore
。hstore
。id
下有多个同名键?无法使用 hstore
。那么hstore
有什么用呢?好吧,一个好的场景是,如果您想为外部应用程序保存键/值对,您知道您总是想检索所有键/值,并且总是将数据保存为一个 block (即,它永远不会就地编辑)。同时,您确实希望能够灵活地搜索这些数据——尽管非常简单——而不是将其存储在 XML 或 JSON block 中。在这种情况下,由于键/值对的数量很少,您可以节省空间,因为您将多个元组压缩到一个 hstore
中。
将此视为您的表格:
CREATE TABLE kv (
id /* SOME TYPE */ PRIMARY KEY,
key_name TEXT NOT NULL,
key_value TEXT,
UNIQUE(id, key_name)
);
关于postgresql hstore 键/值与传统 SQL 性能对比,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/9487673/
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