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表 table1
如下所示
+--------+-------+-------+------------+-------+
| flight | orig | dest | passenger | bags |
+--------+-------+-------+------------+-------+
| 1111 | sfo | chi | david | 3 |
| 1112 | sfo | dal | david | 7 |
| 1112 | sfo | dal | kim | 10|
| 1113 | lax | san | ameera | 5 |
| 1114 | lax | lfr | tim | 6 |
| 1114 | lax | lfr | jake | 8 |
+--------+-------+-------+------------+-------+
我正在通过 orig
聚合表格,如下所示
select
orig
, count(*) flight_cnt
, count(distinct passenger) as pass_cnt
, percentile_cont(0.5) within group ( order by bags ASC) as bag_cnt_med
from table1
group by orig
我需要为每个 orig
组添加名称最长的 passenger
( length(passenger)
) - 我该怎么做是吗?
预期输出
+------+-------------+-----------+---------------+-------------------+
| orig | flight_cnt | pass_cnt | bags_cnt_med | pass_max_len_name |
+------+-------------+-----------+---------------+-------------------+
| sfo | 3 | 2 | 7 | david |
| lax | 3 | 3 | 6 | ameera |
+------+-------------+-----------+---------------+-------------------+
最佳答案
您可以使用 DISTINCT ON
方便地检索每组姓名最长的乘客。
但我看不出有什么办法可以将它(或任何其他简单的方法)与您的原始查询结合在一个 SELECT
中。我建议加入两个单独的子查询:
SELECT *
FROM ( -- your original query
SELECT orig
, count(*) AS flight_cnt
, count(distinct passenger) AS pass_cnt
, percentile_cont(0.5) WITHIN GROUP (ORDER BY bags) AS bag_cnt_med
FROM table1
GROUP BY orig
) org_query
JOIN ( -- my addition
SELECT DISTINCT ON (orig) orig, passenger AS pass_max_len_name
FROM table1
ORDER BY orig, length(passenger) DESC NULLS LAST
) pas USING (orig);
连接子句中的
USING
方便地只输出一个 orig
实例,因此您可以简单地在外部 中使用
。SELECT *
选择
如果passenger
可以为NULL,添加NULLS LAST
很重要:
从同一组中具有相同最大长度的多个乘客姓名中,您得到一个任意选择 - 除非您向 ORDER BY
添加更多表达式作为决胜局。上面链接的答案中有详细解释。
通常,单次扫描效果更好,尤其是顺序扫描。
上述查询使用两次 扫描(可能是索引/仅索引扫描)。但是第二次扫描相对便宜,除非表太大而无法放入缓存(主要是)。 Lukas suggested an alternative query with only a single SELECT
添加:
, (ARRAY_AGG (passenger ORDER BY LENGTH (passenger) DESC))[1] -- I'd add NULLS LAST
想法很聪明,但是last time I tested , array_agg
和 ORDER BY
表现不佳。 (每组 ORDER BY
的开销很大,数组处理也很昂贵。)
使用自定义聚合函数 first()
相同的方法可以更便宜 like instructed in the Postgres Wiki here .或者,更快,但是,使用 a version written in C, available on PGXN .消除了数组处理的额外成本,但我们仍然需要每组 ORDER BY
。 可能更快只有少数群体。然后你会添加:
, first(passenger ORDER BY length(passenger) DESC NULLS LAST)
Gordon和 Lukas还要提到窗口函数 first_value()
.窗口函数在聚合函数之后应用。要在同一个 SELECT
中使用它,我们需要先聚合 passenger
somehow - catch 22。Gordon 用子查询解决了这个问题 - 另一个候选人与标准 Postgres 的良好性能。
first()
在没有子查询的情况下做同样的事情,应该更简单,更快一些。但对于大多数情况下,每组只有几行,它仍然不会比单独的 DISTINCT ON
快。对于每组很多行,递归 CTE 技术通常更快。如果您有一个单独的表来保存所有相关的、唯一的 orig
值,那么还有更快的技术。详情:
最佳解决方案取决于多种因素。布丁的证明在于吃。要优化性能,您必须使用您的设置进行测试。上面的查询应该是最快的。
关于sql - 使用 TOP 和 GROUP BY,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/43934741/
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