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示例数据:
1 2007-09-14 22:56:12 5.39
2 2007-09-14 22:58:12 5.34
3 2007-09-14 23:00:12 5.16
4 2007-09-14 23:02:12 5.54
5 2007-09-14 23:04:12 5.30
6 2007-09-14 23:06:12 5.20
预期结果:
1 2007-09-14 23:00 5.29
2 2007-09-14 23:05 5.34
最佳答案
this question 的答案可能会为您的问题提供很好的解决方案,展示将数据有效聚合到时间窗口中的方法。
本质上,使用 avg
聚合:
GROUP BY floor(extract(epoch from the_timestamp) / 60 / 5)
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我是一名优秀的程序员,十分优秀!