django - 如何使用 tsvector 字段在带有 postgresql 全文搜索的 Django 中执行排名？

Question

我需要使用 postgresql 全文搜索功能和带有 django.contrib.postgres 的 Django 执行排名查询模块。

根据 the doc , 使用 SearchRank 很容易做到这一点通过执行以下操作上课:

>>> from django.contrib.postgres.search import SearchQuery, SearchRank, SearchVector
>>> vector = SearchVector('body_text')
>>> query = SearchQuery('cheese')
>>> Entry.objects.annotate(rank=SearchRank(vector, query)).order_by('-rank')

这可能效果很好，但这并不是我想要的，因为我的表中有一个字段已经包含我想使用的 tsvectorized 数据(而不是在每个搜索查询时重新计算 tsvector ).

不幸的是，我不知道如何将这个 tsvector 字段提供给 SearchRank类而不是 SearchVector原始数据字段上的对象。

有谁能指出如何处理这个问题吗？

编辑:当然，只是尝试实例化一个 SearchVector来自 tsvector 字段的代码不起作用，并因出现此错误而失败(大约因为我是从法语翻译过来的):

django.db.utils.ProgrammingError: ERROR: function to_tsvector(tsvector) does not exist

Answer 1

如果您的模型有 SearchVectorField像这样:

from django.contrib.postgres.search import SearchVectorField

class Entry(models.Model):
    ...
    search_vector = SearchVectorField()

你会使用 F expression :

from django.db.models import F

...
Entry.objects.annotate(
    rank=SearchRank(F('search_vector'), query)
).order_by('-rank')