json - Redshift/Postgres : how can I ignore rows that generate errors?(json_extract_path_text 中的无效 JSON)

Question

我尝试在 redshift 中运行查询，我选择使用 json_extract_path_text。遗憾的是，此数据库列中的某些 JSON 条目无效。

发生了什么:当查询遇到无效的 JSON 值时，它会停止并显示“JSON 解析错误”。

我想要的:忽略该列中任何包含无效 JSON 的行，但返回它可以解析 JSON 的任何行。

为什么我不能让它做我想做的事:我不认为我理解 Redshift/Postgres 中的错误处理。应该可以简单地跳过任何产生错误的行，但我尝试输入 EXEC SQL WHENEVER SQLERROR CONTINUE(基于 the Postgres docs )并在 SQLERROR< 处或附近出现“语法错误”/”。

Answer 1

创建一个 python UDF:

create or replace function f_json_ok(js varchar(65535)) 
returns boolean
immutable
as $$
    if js is None: 
        return None

    import json
    try:
        json.loads(js)
        return True
    except:
        return False
$$ language plpythonu

像这样使用它:

select *
from schema.table
where 'DesiredValue' = 
    case 
        when f_json_ok(json_column) then json_extract_path_text(json_column, 'Key') 
        else 'nope' 
    end