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The rows considered by a window function are those of the "virtual table" produced by the query's FROM clause as filtered by its WHERE, GROUP BY, and HAVING clauses if any. For example, a row removed because it does not meet the WHERE condition is not seen by any window function. A query can contain multiple window functions that slice up the data in different ways by means of different OVER clauses, but they all act on the same collection of rows defined by this virtual table.
但是,我没有看到这个。在我看来,选择过滤器非常靠近左边距和顶部(最后完成的事情)。
=# EXPLAIN SELECT * FROM chrome_nvd.view_options where fkey_style = 303451;
QUERY PLAN
----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
Subquery Scan view_options (cost=2098450.26..2142926.28 rows=14825 width=180)
Filter: (view_options.fkey_style = 303451)
-> Sort (cost=2098450.26..2105862.93 rows=2965068 width=189)
Sort Key: o.sequence
-> WindowAgg (cost=1446776.02..1506077.38 rows=2965068 width=189)
-> Sort (cost=1446776.02..1454188.69 rows=2965068 width=189)
Sort Key: h.name, k.name
-> WindowAgg (cost=802514.45..854403.14 rows=2965068 width=189)
-> Sort (cost=802514.45..809927.12 rows=2965068 width=189)
Sort Key: h.name
-> Hash Join (cost=18.52..210141.57 rows=2965068 width=189)
Hash Cond: (o.fkey_opt_header = h.id)
-> Hash Join (cost=3.72..169357.09 rows=2965068 width=166)
Hash Cond: (o.fkey_opt_kind = k.id)
-> Seq Scan on options o (cost=0.00..128583.68 rows=2965068 width=156)
-> Hash (cost=2.21..2.21 rows=121 width=18)
-> Seq Scan on opt_kind k (cost=0.00..2.21 rows=121 width=18)
-> Hash (cost=8.80..8.80 rows=480 width=31)
-> Seq Scan on opt_header h (cost=0.00..8.80 rows=480 width=31)
(19 rows)
这两个 WindowAgg 从根本上改变了计划,从更快的速度开始似乎永远不会完成
QUERY PLAN
--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
Subquery Scan view_options (cost=329.47..330.42 rows=76 width=164) (actual time=20.263..20.403 rows=42 loops=1)
-> Sort (cost=329.47..329.66 rows=76 width=189) (actual time=20.258..20.300 rows=42 loops=1)
Sort Key: o.sequence
Sort Method: quicksort Memory: 35kB
-> Hash Join (cost=18.52..327.10 rows=76 width=189) (actual time=19.427..19.961 rows=42 loops=1)
Hash Cond: (o.fkey_opt_header = h.id)
-> Hash Join (cost=3.72..311.25 rows=76 width=166) (actual time=17.679..18.085 rows=42 loops=1)
Hash Cond: (o.fkey_opt_kind = k.id)
-> Index Scan using options_pkey on options o (cost=0.00..306.48 rows=76 width=156) (actual time=17.152..17.410 rows=42 loops=1)
Index Cond: (fkey_style = 303451)
-> Hash (cost=2.21..2.21 rows=121 width=18) (actual time=0.432..0.432 rows=121 loops=1)
-> Seq Scan on opt_kind k (cost=0.00..2.21 rows=121 width=18) (actual time=0.042..0.196 rows=121 loops=1)
-> Hash (cost=8.80..8.80 rows=480 width=31) (actual time=1.687..1.687 rows=480 loops=1)
-> Seq Scan on opt_header h (cost=0.00..8.80 rows=480 width=31) (actual time=0.030..0.748 rows=480 loops=1)
Total runtime: 20.893 ms
(15 rows)
这是怎么回事,我该如何解决?我正在使用 Postgresql 8.4.8。这是实际 View 正在执行的操作:
SELECT o.fkey_style, h.name AS header, k.name AS kind
, o.code, o.name AS option_name, o.description
, count(*) OVER (PARTITION BY h.name) AS header_count
, count(*) OVER (PARTITION BY h.name, k.name) AS header_kind_count
FROM chrome_nvd.options o
JOIN chrome_nvd.opt_header h ON h.id = o.fkey_opt_header
JOIN chrome_nvd.opt_kind k ON k.id = o.fkey_opt_kind
ORDER BY o.sequence;
最佳答案
不,PostgreSQL 只会在没有聚合的 VIEW 上下推 WHERE 子句。 (窗口函数被认为是聚合)。
< x> I think that's just an implementation limitation
< EvanCarroll> x: I wonder what would have to be done to push theWHERE clause down in this case.
< EvanCarroll> the planner would have to know that the WindowAgg doesn't itself add selectivity and therefore it is safe to push the WHERE down?
< x> EvanCarroll; a lot of very complicated work with the planner, I'd presume
还有,
< a> EvanCarroll: nope. a filter condition on a view applies to the output of the view and only gets pushed down if the view does not involve aggregates
关于postgresql - Postgres 会将 WHERE 子句下推到带有窗口函数(聚合)的 VIEW 中吗?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/7533877/
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我是一名优秀的程序员,十分优秀!