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我在 RoR 堆栈中,我必须编写一些实际的 SQL 来完成对所有“打开”记录的查询,这意味着当前时间在指定的操作小时内。在 hours_of_operations
表二integer
栏目 opens_on
和 closes_on
存储一个工作日,两个time
字段 opens_at
和 closes_at
存储当天的相应时间。
我做了一个查询,将当前日期和时间与存储的值进行比较,但我想知道是否有办法转换为某种日期类型并让 PostgreSQL 做剩下的事情?
查询的重点是:
WHERE (
(
/* Opens in Future */
(opens_on > 5 OR (opens_on = 5 AND opens_at::time > '2014-03-01 00:27:25.851655'))
AND (
(closes_on < opens_on AND closes_on > 5)
OR ((closes_on = opens_on)
AND (closes_at::time < opens_at::time AND closes_at::time > '2014-03-01 00:27:25.851655'))
OR ((closes_on = 5)
AND (closes_at::time > '2014-03-01 00:27:25.851655' AND closes_at::time < opens_at::time)))
OR
/* Opens in Past */
(opens_on < 5 OR (opens_on = 5 AND opens_at::time < '2014-03-01 00:27:25.851655'))
AND
(closes_on > 5)
OR
((closes_on = 5)
AND (closes_at::time > '2014-03-01 00:27:25.851655'))
OR (closes_on < opens_on)
OR ((closes_on = opens_on)
AND (closes_at::time < opens_at::time))
)
)
最佳答案
表格布局
重新设计表格以将开放时间(营业时间)存储为一组 tsrange
(range of timestamp without time zone
)值。需要 Postgres 9.2 或更高版本 .
随机选择一周来安排您的营业时间。我喜欢一周:
1996-01-01(星期一)至 1996-01-07(星期日)
这是最近的闰年,1 月 1 日恰好是星期一。但对于这种情况,它可以是任何随机的一周。只要保持一致。
安装附加模块 btree_gist
第一的:
CREATE EXTENSION btree_gist;
看:
CREATE TABLE hoo (
hoo_id serial PRIMARY KEY
, shop_id int NOT NULL -- REFERENCES shop(shop_id) -- reference to shop
, hours tsrange NOT NULL
, CONSTRAINT hoo_no_overlap EXCLUDE USING gist (shop_id with =, hours WITH &&)
, CONSTRAINT hoo_bounds_inclusive CHECK (lower_inc(hours) AND upper_inc(hours))
, CONSTRAINT hoo_standard_week CHECK (hours <@ tsrange '[1996-01-01 0:0, 1996-01-08 0:0]')
);
一栏
hours
替换您的所有列:
opens_on, closes_on, opens_at, closes_at
例如,从星期三 18:30 到星期四 05:00 UTC 的工作时间输入为:
'[1996-01-03 18:30, 1996-01-04 05:00]'
排除约束
hoo_no_overlap
防止每个商店的条目重叠。它是通过
实现的GiST索引 ,这也恰好支持我们的查询。考虑下面讨论索引策略的“索引和性能”一章。
hoo_bounds_inclusive
为您的范围强制执行包含边界,有两个值得注意的后果:
f_hoo_hours()
下面处理这个。 hoo_standard_week
使用
"range is contained by" operator <@
强制执行暂存周的外部边界.
'1996-01-01 00:00+0' = '1996-01-08 00:00+0'
Mon 00:00 = Sun 24:00 (= next Mon 00:00)
您必须一次搜索两个时间戳。这是一个与
相关的案例独家不会出现此缺点的上限:
f_hoo_time(timestamptz)
“规范化”任何给定的
timestamp with time zone
:
CREATE OR REPLACE FUNCTION f_hoo_time(timestamptz)
RETURNS timestamp
LANGUAGE sql IMMUTABLE PARALLEL SAFE AS
$func$
SELECT timestamp '1996-01-01' + ($1 AT TIME ZONE 'UTC' - date_trunc('week', $1 AT TIME ZONE 'UTC'))
$func$;
PARALLEL SAFE
仅适用于 Postgres 9.6 或更高版本。
timestamptz
并返回
timestamp
.它添加了相应周的耗时间隔
($1 - date_trunc('week', $1)
在 UTC 时间到我们登台周的起点。 (
date
+
interval
产生
timestamp
。)
f_hoo_hours(timestamptz, timestamptz)
标准化范围并拆分那些跨越星期一 00:00 的范围。此函数采用任何间隔(作为两个
timestamptz
)并生成一个或两个归一化
tsrange
值。涵盖
任何 合法输入并禁止其余部分:
CREATE OR REPLACE FUNCTION f_hoo_hours(_from timestamptz, _to timestamptz)
RETURNS TABLE (hoo_hours tsrange)
LANGUAGE plpgsql IMMUTABLE PARALLEL SAFE COST 500 ROWS 1 AS
$func$
DECLARE
ts_from timestamp := f_hoo_time(_from);
ts_to timestamp := f_hoo_time(_to);
BEGIN
-- sanity checks (optional)
IF _to <= _from THEN
RAISE EXCEPTION '%', '_to must be later than _from!';
ELSIF _to > _from + interval '1 week' THEN
RAISE EXCEPTION '%', 'Interval cannot span more than a week!';
END IF;
IF ts_from > ts_to THEN -- split range at Mon 00:00
RETURN QUERY
VALUES (tsrange('1996-01-01', ts_to , '[]'))
, (tsrange(ts_from, '1996-01-08', '[]'));
ELSE -- simple case: range in standard week
hoo_hours := tsrange(ts_from, ts_to, '[]');
RETURN NEXT;
END IF;
RETURN;
END
$func$;
致
INSERT
单个输入行:
INSERT INTO hoo(shop_id, hours)
SELECT 123, f_hoo_hours('2016-01-11 00:00+04', '2016-01-11 08:00+04');
对于任意数量的输入行:
INSERT INTO hoo(shop_id, hours)
SELECT id, f_hoo_hours(f, t)
FROM (
VALUES (7, timestamptz '2016-01-11 00:00+0', timestamptz '2016-01-11 08:00+0')
, (8, '2016-01-11 00:00+1', '2016-01-11 08:00+1')
) t(id, f, t);
如果范围需要在 UTC 星期一 00:00 拆分,则每行都可以插入两行。
SELECT *
FROM hoo
WHERE hours @> f_hoo_time(now());
Currently, only the B-tree, GiST, GIN, and BRIN index types support multicolumn indexes.
A multicolumn GiST index can be used with query conditions thatinvolve any subset of the index's columns. Conditions on additionalcolumns restrict the entries returned by the index, but the conditionon the first column is the most important one for determining how muchof the index needs to be scanned. A GiST index will be relativelyineffective if its first column has only a few distinct values, evenif there are many distinct values in additional columns.
shop_id
会有更多不同的值。比
hours
.
shop_id
的 GiST 索引写入和强制执行排除约束更快。 hours
在我们的查询中。首先拥有该列会更好。 shop_id
在其他查询中,一个普通的 btree 索引要快得多。 hours
成为 最快 为查询。 INSERT INTO hoo(shop_id, hours)
SELECT id
, f_hoo_hours(((date '1996-01-01' + d) + interval '4h' + interval '15 min' * trunc(32 * random())) AT TIME ZONE 'UTC'
, ((date '1996-01-01' + d) + interval '12h' + interval '15 min' * trunc(64 * random() * random())) AT TIME ZONE 'UTC')
FROM generate_series(1, 30000) id
JOIN generate_series(0, 6) d ON random() > .33;
结果在 ~ 141k 随机生成的行, ~ 30k 不同
shop_id
, ~ 12k 不同
hours
.表大小 8 MB。
ALTER TABLE hoo
DROP CONSTRAINT hoo_no_overlap
, ADD CONSTRAINT hoo_no_overlap EXCLUDE USING gist (shop_id WITH =, hours WITH &&); -- 3.5 sec; index 8 MB
ALTER TABLE hoo
DROP CONSTRAINT hoo_no_overlap
, ADD CONSTRAINT hoo_no_overlap EXCLUDE USING gist (hours WITH &&, shop_id WITH =); -- 13.6 sec; index 12 MB
shop_id
首先,此发行版的速度提高了约 4 倍。
CREATE INDEX hoo_hours_gist_idx on hoo USING gist (hours);
CREATE INDEX hoo_hours_spgist_idx on hoo USING spgist (hours); -- !!
后
VACUUM FULL ANALYZE hoo;
,我运行了两个查询:
index idx size Q1 Q2
------------------------------------------------
no index 38.5 ms 38.5 ms
gist (shop_id, hours) 8MB 17.5 ms 18.4 ms
gist (hours, shop_id) 12MB 0.6 ms 3.4 ms
gist (hours) 11MB 0.3 ms 3.1 ms
spgist (hours) 9MB 0.7 ms 1.8 ms -- !
关于sql - 在 PostgreSQL 中执行这个小时的操作查询,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/22108477/
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