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我的应用有一个带有时间戳事件的Events
表。
我需要报告每个最近 N
时间间隔内的事件计数。对于不同的报告,间隔可以是“每周”或“每天”或“每小时”或“每 15 分钟间隔”。
例如,用户可以显示他们每周、每天、每小时或每刻钟收到的订单数量。
1) 我的偏好是动态执行按任意时间间隔分组的单个 SQL 查询(我使用的是 Postgres)。有办法吗?
2) 一种简单但丑陋的蛮力方法是对按时间戳排序的开始/结束时间范围内的所有记录进行一次查询,然后使用一种方法按任何时间间隔手动构建计数。
3) 另一种方法是为每个时间间隔向事件表添加单独的字段,并静态存储 the_week
the_day
、the_hour
和the_quarter_hour
字段,因此我在创建记录时(一次)取“命中”,而不是每次我报告该字段时。
这里的最佳实践是什么,因为我可以根据需要修改模型和预存储间隔数据(尽管代价是将表格宽度加倍)?
最佳答案
幸运的是,您使用的是 PostgreSQL。窗口函数generate_series()
是你的 friend 。
给定以下测试表(您应该提供的):
CREATE TABLE event(event_id serial, ts timestamp);
INSERT INTO event (ts)
SELECT generate_series(timestamp '2018-05-01'
, timestamp '2018-05-08'
, interval '7 min') + random() * interval '7 min';
每 7 分钟一个事件(加上 0 到 7 分钟,随机)。
此查询计算任意时间间隔内的事件。示例中为 17 分钟:
WITH grid AS (
SELECT start_time
, lead(start_time, 1, 'infinity') OVER (ORDER BY start_time) AS end_time
FROM (
SELECT generate_series(min(ts), max(ts), interval '17 min') AS start_time
FROM event
) sub
)
SELECT start_time, count(e.ts) AS events
FROM grid g
LEFT JOIN event e ON e.ts >= g.start_time
AND e.ts < g.end_time
GROUP BY start_time
ORDER BY start_time;
查询从基表中检索最小和最大 ts
以覆盖完整的时间范围。您可以改为使用任意时间范围。
根据需要提供任何时间间隔。
为每个 时隙生成一行。如果在该时间间隔内没有发生任何事件,则计数为 0
。
一定要正确处理上限和下限。见:
窗口函数lead()
有一个经常被忽视的功能:它可以在不存在前导行时提供默认值。提供'infinity'
在这个例子中。否则最后一个间隔将被上限 NULL
切断。
上面的查询使用了 CTE 和 lead()
以及冗长的语法。优雅,也许更容易理解,但有点贵。这是一个更短、更快、最小的版本:
SELECT start_time, count(e.ts) AS events
FROM (SELECT generate_series(min(ts), max(ts), interval '17 min') FROM event) g(start_time)
LEFT JOIN event e ON e.ts >= g.start_time
AND e.ts < g.start_time + interval '17 min'
GROUP BY 1
ORDER BY 1;
格式化为 to_char()
.
SELECT <b>to_char(start_time, 'YYYY-MM-DD HH24:MI')</b>, count(e.ts) AS events
FROM generate_series(<b>date_trunc('day', localtimestamp - interval '7 days')
, localtimestamp
, interval '15 min'</b>) g(start_time)
LEFT JOIN event e ON e.ts >= g.start_time
AND e.ts < g.start_time + interval '15 min'
GROUP BY start_time
ORDER BY start_time;
仍然是ORDER BY
和GROUP BY
在基础时间戳值 上,而不是在格式化字符串上。这样更快、更可靠。
db<> fiddle here
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