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我们有一个数据库表,用于存储访问者的浏览器数据,并按多个不同的子类型进行分割。为简单起见,我们使用下面的表架构。查询基本上将针对任何单个 id 列、指标列、时间戳列(存储为自纪元以来的秒数)以及设备、浏览器或操作系统列之一。
我们将对星型与雪花架构进行性能测试(其中所有 id 都进入单个列,但随后添加一个附加列 id_type
以确定它是哪种类型的标识符)对于这个表,但只要星型模式(现在就是这样)在雪花性能的 80% 以内,我们就会保留它,因为它将使我们的加载过程变得更加容易。不过,在此之前,我想确保索引在星型模式上进行了优化。
create table browser_data (
id_1 int,
id_2 int,
id_3 int,
id_4 int,
metric varchar(20),
browser varchar(20),
device varchar(20),
os varchar(20),
timestamp bigint
)
仅在 id 列上创建单独的索引更好,还是在这些索引中也包含 metric
和 timestamp
列?
最佳答案
不要标准化“连续”值,例如DATETIME
、FLOAT
、INT
。 一定将值保留在主表中。
当您将值移动到其他表(尤其是“雪花”)时,它会使基于值的查询速度变慢一点到慢很多。当您需要过滤主表中不存在的多个指标时,尤其会发生这种情况。由于“雪花”或“过度标准化”,其中任何一个都表现得很差:
WHERE a.x = 123 AND b.y = 345
ORDER BY a.x, b.y
至于创建什么索引——这完全取决于您需要执行的查询。因此,我强烈建议您根据暂定的CREATE TABLEs
勾勒出可能的SELECTs
。
INT
是 4 个字节。 TIMESTAMP
是 5,FLOAT
是 4,等等。也就是说,标准化这些东西在空间上也是低效的。
更多
在执行JOIN
时,优化器几乎总是从一个表开始,然后移至另一个表,依此类推。(请参阅“嵌套循环联接”。)
例如(基于上面的“代码”),当 2 列标准化时,并且您正在测试这些值,您手中没有两个 id
,您只有两个值(value)观。这使得查询执行效率非常低。对于
SELECT ...
FROM main
JOIN a USING(a_id)
JOIN b USING(b_id)
WHERE a.x = 123 AND b.y = 345
以下很可能是“执行计划”:
a
查找 x=123 的行;获取这些行的id
。这可能包括许多尚未由 b.y
过滤的行。 a
需要 INDEX(x)
主
表,查找具有这些 ID 的行。 main
需要 INDEX(a_id)
。同样,可能会拖拽超出必要数量的行。b
(使用 b_id
)来检查 y=345
;扔掉你拖来拖去的不必要的行。 b
需要 INDEX(b_id)
请注意我关于“四处走动”的评论。盲目使用 *
(在 SELECT *
中)会增加问题 - 在执行步骤时所有列都会被拖拽。
另一方面...如果x
和y
位于main
表中,那么代码的工作方式如下:
WHERE main.x = 123
AND main.y = 345
只需要INDEX(x,y)
(无论顺序)。它可以快速准确地定位所需的行。
对于ORDER BY a.x, b.y
,它不能在任何表上使用任何索引。因此,查询必须创建一个临时表,对其进行排序,然后按所需的顺序传递行。
但如果 x
和 y
位于同一个表中,则 INDEX(x,y)
(按该顺序)可能对 ORDER BY x,y
有用,并避免使用 tmp 表和排序。
对于单个表,优化器可能会使用 WHERE
索引,也可能会使用 ORDER BY
索引,具体取决于月相。在某些情况下,一个索引可以同时用于两者——这是最佳的。
另一个注意事项:如果您还有 LIMIT 10
,...如果避免 sort
,则只需查看 10 行,而不是整个集合来自WHERE
。
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