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我有一个问题,关于如何从多个列的所有最小值/最大值中获取所有日期以及如何优化它。我已经尝试让它合理运行很长时间了,但我几乎放弃了:-(
数据库存储了来自各种设备的大量温度。并以这种方式构建。
ID, User, DateTime, Temp1, Temp2, Temp3 and so on.
现在我想提取每个测量的 MIN 和 MAX 的所有日期和值(MIN Temp1 的日期、MAX Temp1 的日期,...)
获取最小值/最大值非常简单快捷。
SELECT
MIN(Modul_FremL) as Min_Temp1,
MAX(Modul_FremL) as Max_Temp1,
MIN(Modul_ReturL) as Min_Temp2,
MAX(Modul_ReturL) as Max_Temp2,
MIN(Modul_Gas) as Min_Temp3,
MAX(Modul_Gas) as Max_Temp3,
MIN(Modul_FB) as Min_Temp4,
MAX(Modul_FB) as Max_Temp4,
MIN(Modul_SB) as Min_Temp5,
MAX(Modul_SB) as Max_Temp5,
MIN(Temp_Kedel) as Min_Temp6,
MAX(Temp_Kedel) as Max_Temp6,
MIN(Temp_Central) as Min_Temp7,
MAX(Temp_Central) as Max_Temp7,
MIN(Temp_VVB) as Min_Temp8,
MAX(Temp_VVB) as Max_Temp8,
MIN(Temp_Ude) as Min_Temp9,
MAX(Temp_Ude) as Max_Temp9
FROM pillestat_data_1
LIMIT 1
要获取此数据,只需30万行以上的数据库,仅需0.2004秒即可获取全部数据。
但是因为我还需要最小/最大的日期时间,所以我尝试过这个。
SELECT DatoTid, MIN(Modul_FremL) as Temperatur FROM pillestat_data_1 WHERE Modul_FremL = (SELECT MIN(Modul_FremL) FROM pillestat_data_1 LIMIT 1)
union all
SELECT DatoTid, MAX(Modul_FremL) as Temperatur FROM pillestat_data_1 WHERE Modul_FremL = (SELECT MAX(Modul_FremL) FROM pillestat_data_1 LIMIT 1)
union all
SELECT DatoTid, MIN(Modul_ReturL) as Temperatur FROM pillestat_data_1 WHERE Modul_ReturL = (SELECT MIN(Modul_ReturL) FROM pillestat_data_1 LIMIT 1)
union all
SELECT DatoTid, MAX(Modul_ReturL) as Temperatur FROM pillestat_data_1 WHERE Modul_ReturL = (SELECT MAX(Modul_ReturL) FROM pillestat_data_1 LIMIT 1)
union all
SELECT DatoTid, MIN(Modul_Gas) as Temperatur FROM pillestat_data_1 WHERE Modul_Gas = (SELECT MIN(Modul_Gas) FROM pillestat_data_1 LIMIT 1)
union all
SELECT DatoTid, MAX(Modul_Gas) as Temperatur FROM pillestat_data_1 WHERE Modul_Gas = (SELECT MAX(Modul_Gas) FROM pillestat_data_1 LIMIT 1)
union all
SELECT DatoTid, MIN(Modul_FB) as Temperatur FROM pillestat_data_1 WHERE Modul_FB = (SELECT MIN(Modul_FB) FROM pillestat_data_1 LIMIT 1)
union all
SELECT DatoTid, MAX(Modul_FB) as Temperatur FROM pillestat_data_1 WHERE Modul_FB = (SELECT MAX(Modul_FB) FROM pillestat_data_1 LIMIT 1)
union all
SELECT DatoTid, MIN(Modul_SB) as Temperatur FROM pillestat_data_1 WHERE Modul_SB = (SELECT MIN(Modul_SB) FROM pillestat_data_1 LIMIT 1)
union all
SELECT DatoTid, MAX(Modul_SB) as Temperatur FROM pillestat_data_1 WHERE Modul_SB = (SELECT MAX(Modul_SB) FROM pillestat_data_1 LIMIT 1)
union all
SELECT DatoTid, MIN(Temp_Kedel) as Temperatur FROM pillestat_data_1 WHERE Temp_Kedel = (SELECT MIN(Temp_Kedel) FROM pillestat_data_1 LIMIT 1)
union all
SELECT DatoTid, MAX(Temp_Kedel) as Temperatur FROM pillestat_data_1 WHERE Temp_Kedel = (SELECT MAX(Temp_Kedel) FROM pillestat_data_1 LIMIT 1)
union all
SELECT DatoTid, MIN(Temp_Central) as Temperatur FROM pillestat_data_1 WHERE Temp_Central = (SELECT MIN(Temp_Central) FROM pillestat_data_1 LIMIT 1)
union all
SELECT DatoTid, MAX(Temp_Central) as Temperatur FROM pillestat_data_1 WHERE Temp_Central = (SELECT MAX(Temp_Central) FROM pillestat_data_1 LIMIT 1)
union all
SELECT DatoTid, MIN(Temp_VVB) as Temperatur FROM pillestat_data_1 WHERE Temp_VVB = (SELECT MIN(Temp_VVB) FROM pillestat_data_1 LIMIT 1)
union all
SELECT DatoTid, MAX(Temp_VVB) as Temperatur FROM pillestat_data_1 WHERE Temp_VVB = (SELECT MAX(Temp_VVB) FROM pillestat_data_1 LIMIT 1)
union all
SELECT DatoTid, MIN(Temp_Ude) as Temperatur FROM pillestat_data_1 WHERE Temp_Ude = (SELECT MIN(Temp_Ude) FROM pillestat_data_1 LIMIT 1)
union all
SELECT DatoTid, MAX(Temp_Ude) as Temperatur FROM pillestat_data_1 WHERE Temp_Ude = (SELECT MAX(Temp_Ude) FROM pillestat_data_1 LIMIT 1)
实际上只有 18 个查询,但需要很多时间。300.000 行需要 1.9866 秒。
这 300,000 行只是一个小型数据库,预计可达约 1800 万行。
我也尝试过这个
SELECT
(SELECT DatoTid FROM pillestat_data_1 WHERE Modul_FremL = (SELECT MIN(Modul_FremL) FROM pillestat_data_1 )) AS Min_DT_Temp1, MIN(Modul_FremL) AS Temp_Min_Temp1,
(SELECT DatoTid FROM pillestat_data_1 WHERE Modul_FremL = (SELECT MAX(Modul_FremL) FROM pillestat_data_1 )) AS Max_DT_Temp1, MAX(Modul_FremL) AS Temp_Max_Temp1,
(SELECT DatoTid FROM pillestat_data_1 WHERE Modul_ReturL = (SELECT MIN(Modul_ReturL) FROM pillestat_data_1 )) AS Min_DT_Temp2, MIN(Modul_ReturL) AS Temp_Min_Temp2,
(SELECT DatoTid FROM pillestat_data_1 WHERE Modul_ReturL = (SELECT MAX(Modul_ReturL) FROM pillestat_data_1 )) AS Max_DT_Temp2, MAX(Modul_ReturL) AS Temp_Max_Temp2,
(SELECT DatoTid FROM pillestat_data_1 WHERE Modul_Gas = (SELECT MIN(Modul_Gas) FROM pillestat_data_1 )) AS Min_DT_Temp3, MIN(Modul_Gas) AS Temp_Min_Temp3,
(SELECT DatoTid FROM pillestat_data_1 WHERE Modul_Gas = (SELECT MAX(Modul_Gas) FROM pillestat_data_1 )) AS Max_DT_Temp3, MAX(Modul_Gas) AS Temp_Max_Temp3,
(SELECT DatoTid FROM pillestat_data_1 WHERE Modul_FB = (SELECT MIN(Modul_FB) FROM pillestat_data_1 )) AS Min_DT_Temp4, MIN(Modul_FB) AS Temp_Min_Temp4,
(SELECT DatoTid FROM pillestat_data_1 WHERE Modul_FB = (SELECT MAX(Modul_FB) FROM pillestat_data_1 )) AS Max_DT_Temp4, MAX(Modul_FB) AS Temp_Max_Temp4,
(SELECT DatoTid FROM pillestat_data_1 WHERE Modul_SB = (SELECT MIN(Modul_SB) FROM pillestat_data_1 )) AS Min_DT_Temp5, MIN(Modul_SB) AS Temp_Min_Temp5,
(SELECT DatoTid FROM pillestat_data_1 WHERE Modul_SB = (SELECT MAX(Modul_SB) FROM pillestat_data_1 )) AS Max_DT_Temp5, MAX(Modul_SB) AS Temp_Max_Temp5,
(SELECT DatoTid FROM pillestat_data_1 WHERE Temp_Kedel = (SELECT MIN(Temp_Kedel) FROM pillestat_data_1 )) AS Min_DT_Temp6, MIN(Temp_Kedel) AS Temp_Min_Temp6,
(SELECT DatoTid FROM pillestat_data_1 WHERE Temp_Kedel = (SELECT MAX(Temp_Kedel) FROM pillestat_data_1 )) AS Max_DT_Temp6, MAX(Temp_Kedel) AS Temp_Max_Temp6,
(SELECT DatoTid FROM pillestat_data_1 WHERE Temp_Central = (SELECT MIN(Temp_Central) FROM pillestat_data_1 )) AS Min_DT_Temp7, MIN(Temp_Central) AS Temp_Min_Temp7,
(SELECT DatoTid FROM pillestat_data_1 WHERE Temp_Central = (SELECT MAX(Temp_Central) FROM pillestat_data_1 )) AS Max_DT_Temp7, MAX(Temp_Central) AS Temp_Max_Temp7,
(SELECT DatoTid FROM pillestat_data_1 WHERE Temp_VVB = (SELECT MIN(Temp_VVB) FROM pillestat_data_1 )) AS Min_DT_Temp8, MIN(Temp_VVB) AS Temp_Min_Temp8,
(SELECT DatoTid FROM pillestat_data_1 WHERE Temp_VVB = (SELECT MAX(Temp_VVB) FROM pillestat_data_1 )) AS Max_DT_Temp8, MAX(Temp_VVB) AS Temp_Max_Temp8,
(SELECT DatoTid FROM pillestat_data_1 WHERE Temp_Ude = (SELECT MIN(Temp_Ude) FROM pillestat_data_1 )) AS Min_DT_Temp9, MIN(Temp_Ude) AS Temp_Min_Temp9,
(SELECT DatoTid FROM pillestat_data_1 WHERE Temp_Ude = (SELECT MAX(Temp_Ude) FROM pillestat_data_1 )) AS Max_DT_Temp9, MAX(Temp_Ude) AS Temp_Max_Temp9
FROM pillestat_data_1
LIMIT 1
但由于某种原因,它不适用于所有列。它适用于大约一半的列。
所以我希望这里有人可以帮助我优化我的代码。
//金
如果你想测试的话,已经制作了一个SQLFIDDLE。
最佳答案
规范化的表格设计是
devices table
-------------
id
name
...
temperatures table
------------------
id
user_id
datetime
device_id
temp
外键会自动建立索引。如果您进行依赖于日期的选择,还要为 datetime
列添加索引。
然后获取所有设备的最小和最大 tmp
select d.name, min(t.temp) as minTemp, max(t.temp) as maxTemp
from temperratures t
join devices d on d.id = t.device_id
group by d.name
即使您有数百万条记录,也应该在几毫秒内返回结果。
关于php - MySQL - 如何从最小/最大值获取最小/最大日期,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/41844329/
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