mysql 使用 date_sub 按日期匹配

Question

我有这个 mysql 查询

SELECT *
FROM
  all_sent_Orders a
WHERE
  a.nachforschungCompletedOn IS NULL AND
  CASE WHEN a.lastMessageSent IS NOT NULL AND a.lastResponse IS NULL
    THEN
      date(date_sub(current_date, INTERVAL 7 DAY)) = date(a.lastMessageSent)
  ELSE
    (date(date_sub(current_date, INTERVAL 30 DAY)) = date(IFNULL(a.lastResponse, a.nachforschungSentOn))
     OR date(date_sub(current_date, INTERVAL 60 DAY)) = date(IFNULL(a.lastResponse, a.nachforschungSentOn))
     OR date(date_sub(current_date, INTERVAL 90 DAY)) = date(IFNULL(a.lastResponse, a.nachforschungSentOn))
     OR date(date_sub(current_date, INTERVAL 120 DAY)) = date(IFNULL(a.lastResponse, a.nachforschungSentOn)))
  END 

令我困扰的是从ELSE开始的部分。我需要找到今天 - 30,60,90,120,150,... 天的所有条目。有没有办法将多个 OR 重写为单个表达式，匹配相同的内容？

我正在考虑一个循环，但这只能在过程中起作用。我想避免这种情况，但如果没有其他选择，我也可以接受。

Answer 1

经过您的评论和更新，我相信您需要的是 HAVING 而不是 WHERE。 (*不是真的，请参阅帖子末尾，在这种情况下都有效。)

因此，应该按照需要简化您的查询:

考虑数据集:

INSERT INTO test2 (id, lastMessageSent, lastResponse, nachforschungSentOn)VALUES(1, date_sub(NOW(), INTERVAL 30 DAY), NULL, NULL);
INSERT INTO test2 (id, lastMessageSent, lastResponse, nachforschungSentOn)VALUES(2, date_sub(NOW(), INTERVAL 20 DAY), date_sub(NOW(), INTERVAL 60 DAY), NULL);
INSERT INTO test2 (id, lastMessageSent, lastResponse, nachforschungSentOn)VALUES(3, null, null, date_sub(NOW(), INTERVAL 90 DAY));

INSERT INTO test2 (id, lastMessageSent, lastResponse, nachforschungSentOn)VALUES(4, date_sub(NOW(), INTERVAL 29 DAY), NULL, NULL);
INSERT INTO test2 (id, lastMessageSent, lastResponse, nachforschungSentOn)VALUES(5, date_sub(NOW(), INTERVAL 20 DAY), date_sub(NOW(), INTERVAL 59 DAY), NULL);
INSERT INTO test2 (id, lastMessageSent, lastResponse, nachforschungSentOn)VALUES(6, null,null , date_sub(NOW(), INTERVAL 89 DAY));

这将产生以下数据集:

并在 2017-02-14 上使用以下查询:

SELECT 
   a.* , 
   COALESCE( a.lastResponse, COALESCE( a.lastMessageSent, a.nachforschungSentOn ) ) AS relevantDate, 
   DATEDIFF( NOW( ) , COALESCE( a.lastResponse, COALESCE( a.lastMessageSent, a.nachforschungSentOn ) ) ) AS age
FROM 
  test2 a
HAVING 
  age
IN ( 30, 60, 90, 120, 150, 180 ) 

将产生以下结果，因为 id 4,5,6 与 30 天的倍数不匹配(请参阅第二个屏幕截图，不带having-clause):

这符合您的期望吗？ (如果日期优先级的顺序不“匹配”，只需根据需要更改它们或添加最小/最大，如果 null-thingy 是错误的:))

编辑:

使用where它应该也可以工作，因为没有group by。两者的性能应该几乎相同，因为查询中没有join。 (如果存在连接，最好使用 WHERE 而不是 HAVING (如果可能的话:where 不适用于聚合数据)最小化连接结果)

SELECT 
   a.* , 
   COALESCE( a.lastResponse, COALESCE( a.lastMessageSent, a.nachforschungSentOn ) ) AS relevantDate, 
   DATEDIFF( NOW( ) , COALESCE( a.lastResponse, COALESCE( a.lastMessageSent, a.nachforschungSentOn ) ) ) AS age
FROM 
  test2 a
WHERE
  DATEDIFF( NOW( ) , COALESCE( a.lastResponse, COALESCE( a.lastMessageSent, a.nachforschungSentOn ) ) )
IN ( 30, 60, 90, 120, 150, 180 ) 

pps.:正如您所看到的 - 解决方案中没有 date_sub - 所以您的问题正是第一条评论中概述的 XY 问题的情况 - 只是因为您认为 date_sub 可以解决这个问题。 :P