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假设我有三个表 - 用户、服务器和付款。每个用户可以拥有多个服务器,每个服务器可以进行多次支付。假设我想查找最近的付款并获取有关这些付款所附加的服务器/客户的信息。这是一个可以执行此操作的查询:
SELECT *
FROM payments p
JOIN customers c ON p.custID = c.custID
JOIN servers s ON s.serverID = p.serverID
WHERE c.hold = 0
AND c.archive = 0
ORDER BY p.paymentID DESC
LIMIT 10;
问题是,当我对此查询运行 EXPLAIN 时,我得到以下信息:
id select_type table type possible_keys key key_len ref rows Extra
1 SIMPLE c ref PRIMARY,hold_archive hold_archive 3 const,const 28728 Using where; Using index; Using temporary; Using filesort
1 SIMPLE p ref custID custID 5 customers.custID 3 Using where
1 SIMPLE s eq_ref PRIMARY PRIMARY 4 payments.serverID 1 Using index
问题是查询需要一段时间才能运行。如果我删除 ORDER BY,速度会提高 10 倍。但我需要 ORDER BY。这是我删除 ORDER BY 时的解释:
id select_type table type possible_keys key key_len ref rows Extra
1 SIMPLE c ref PRIMARY,hold_archive hold_archive 3 const,const 28728 Using where; Using index
1 SIMPLE p ref custID custID 5 customers.custID 3 Using where
1 SIMPLE s eq_ref PRIMARY PRIMARY 4 payments.serverID 1 Using index
所以这里最大的区别是“额外”列中缺少“使用临时”和“使用文件排序”。
在这种情况下,原因似乎是我正在执行 ORDER BY 的列不是 EXPLAIN 中的第一列。
另一个观察结果。如果我删除其中一个 WHERE 子句(同时保留 ORDER BY),它的速度也会类似,但我需要两个 WHERE 子句。这是一个解释的例子:
id select_type table type possible_keys key key_len ref rows Extra
1 SIMPLE p index custID,serverID PRIMARY 4 NULL 10 Using where
1 SIMPLE c eq_ref PRIMARY,hold_archive PRIMARY 4 payments.custID 1 Using where
1 SIMPLE s eq_ref PRIMARY PRIMARY 4 payments.serverID 1 Using index
此处,ORDER BY 列正在 EXPLAIN 的第一列上完成。但是,为什么 MySQL 会重新排列表的 JOINed 顺序,我怎样才能做到这一点,这样它就不会这样做呢?您可以在 MySQL 中强制建立索引,但这似乎没有帮助..
有什么想法吗?
最佳答案
速度快 10 倍 - 它可以比“查找所有可能的行,对它们进行排序,然后交付 10 行”更快地查找“任意 10 行”。
让 WHERE
和 ORDER BY
命中不同的列很难优化。
hold=0 和 archive=0 的付款比例是多少
?听起来比例很小?每个表有多少行?
还有什么需要INDEX(hold, archive)
吗?如果没有,就摆脱它。它似乎只是在这里造成麻烦。
如果 hold=0 和 archive=0
很常见,那么您希望像第三个 EXPLAIN
一样执行——即扫描 付款
按降序排列。由于其中大多数与 WHERE
匹配,因此通常需要命中不超过 10 行才能找到 10 个匹配行。
另一个解决方案(除了删除索引之外)是在查询中将 JOIN
更改为 STRAIGHT_JOIN
。这告诉优化器您更了解,应该首先扫描付款
,然后扫描客户
。如果我之前的段落适用,那就很有效。
但是,如果您查找 archive=1
,查询就会搞砸(因为速度很慢)。
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我是一名优秀的程序员,十分优秀!