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(我希望这个问题不要固执己见,因为我确实觉得答案有对有错,所以如果只是告诉我,我会删除它)
我的 MySQL 数据库中有一个数据,其中一个字段包含一些不同的值,但需要根据这些值进行分组(我知道这些值是什么)。所以我的问题是:
是否最好一次性从服务器拉取所有数据(因为所有数据都会被使用),然后在客户端通过 JS 根据您想要的字段将数据排序到组中想要。
或者是向服务器发出多个小请求,仅获取与单个字段匹配的数据,然后直接在程序中使用该数据。
我认为主要考虑因素是尽可能少的人在服务器上花费时间,因为与服务器端相比,客户端工作效率更高(速度更快且只有一个用户)(互联网连接速度较慢,并且有还有更多用户)。
但是什么效果更快更好:许多小型服务器请求,或一个大型服务器请求。
例如:
Name: Group
Alpha: Top
Bravo: Top
Delta: Bottom
Charlie: Top
Echo: Bottom
Fox: Bottom
Gama: Bottom
Hotel: Top
India: Top
Juliet: Bottom
是否最好通过一次查询从服务器获取所有数据($sql = "Select * FROM table";
),然后使用客户端函数对数据进行分组(GroupBy(数据,组){};
)
或者进行两个数据库查询($sql = "Select * FROM database where group = $group";
),然后只使用已经分组的数据?
一个现实世界的例子就像亚马逊,用户每天都会有大量的查询,但他们可能正在搜索鞋子,所以你是否通过以下方式一次性获得鞋子的数据、价格和描述一个 API 请求,然后在服务器端对其进行分组并将其放入列中,还是首先获取所有大小,然后着色,然后查看并将每个请求插入到列中?
最佳答案
数据库的性能始终是这些大问题之一。我认为这个问题没有正确的答案,因为最适合您的方法取决于很多因素。如果这将是一个获取数据的过程,例如每天一次,我会逐步分批获取数据。批处理的大小取决于您的服务器、数据库有多大等。我个人会尝试不同的大小,并且我会监视服务器以查看其运行情况。
如果这是一次(因为也许您正在进行迁移),您可能可以一次获取所有数据。但这也取决于您是否有用于迁移的 SLA、MySQL 返回整组数据需要多长时间等。
还要考虑到,即使您现在使用的批量大小非常适合您,但将来可能不会这样,具体取决于数据库增长的程度。
我认为对此的最佳答案是:尝试不同的方法(所有数据,按组或按批量大小),监视服务器,然后选择最适合您的方法。
希望这可以帮助您解决问题。
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