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合并以下 mySQL 查询的最佳方式应该是什么?它应该变得复杂吗?我想像第一个查询一样按 match_score 对结果进行排序。我听说有一个联合选项可以连接多个选择查询,不确定它是如何工作的,但是有没有办法将 3 个查询合并到一个选择查询下?感谢您抽出时间。
查询 1:
SELECT
ui.User_ID,
TRUNCATE(COUNT(*) / 2, 1) + COUNT(my.interest_id) * 2.5 AS match_score
FROM
User_Interests ui
LEFT JOIN
User_Interests my ON (my.user_id = ?
AND my.interest_id = ui.interest_id)
GROUP BY ui.user_id
ORDER BY match_score DESC
查询 2:
SELECT
ud.User_ID,
TRUNCATE(COUNT(*) / 2, 1) + COUNT(my.dislike_id) * 2.5 AS match_score
FROM
User_Dislikes ud
LEFT JOIN
User_Dislikes my ON (my.user_id = ?
AND my.dislike_id = ud.dislike_id)
GROUP BY ud.user_id
ORDER BY match_score DESC
查询 3:
SELECT
u.*
FROM
User u
LEFT JOIN
User_Status us ON u.id = User_ID1 AND us.User_ID2 = 5
WHERE
gender = ?
AND (us.Status != 'FRIENDS'
OR us.status IS NULL)
AND u.birthday >= DATE(NOW()) - INTERVAL ? YEAR - INTERVAL 1 YEAR
AND u.birthday < DATE(NOW()) - INTERVAL ? YEAR
最佳答案
你说你想要添加分数。好的。您还说查询 3 用于过滤,但由于外连接不会自然过滤任何内容,因此唯一的过滤器是性别和出生日期。但是,您似乎也在尝试过滤用户 5 的非好友。我想您正在寻找这样的东西:
select
u.*,
i.match_score as interests_match_score,
d.match_score as dislikes_match_score,
coalesce(i.match_score, 0) + coalesce(d.match_score, 0) as total_match_score
from user u
left join
(
select
ui.user_id,
truncate(count(*) / 2, 1) + count(my.interest_id) * 2.5 as match_score
from user_interests ui
left join user_interests my on (my.user_id = ? and my.interest_id = ui.interest_id)
group by ui.user_id
) i on i.user_id = u.id
left join
(
select
ud.user_id,
truncate(count(*) / 2, 1) + count(my.dislike_id) * 2.5 as match_score
from user_dislikes ud
left join user_dislikes my on (my.user_id = ? and my.dislike_id = ud.dislike_id)
group by ud.user_id
) d on d.user_id = u.id
where id in (select user_id1 from user_status where user_id2 = 5 and status <> 'friends')
and gender = ?
and u.birthday >= date(now()) - interval ? year - interval 1 year
and u.birthday < date(now()) - interval ? year;
您可能需要进行修改,但这些应该很容易。
关于mysql - 我怎样才能合并这个 mySQL 查询,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/43230564/
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我有一个在 mysql 上运行良好的 sql 查询(查询 + 连接): select sum(pa.price) from user u , purchase pu , pack pa where (
我是一名优秀的程序员,十分优秀!