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在3.5亿条记录的表中,结构为:
CREATE TABLE `table` (
`id` int(10) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`job_id` int(10) unsigned NOT NULL,
`lock` mediumint(6) unsigned DEFAULT '0',
`time` timestamp NULL DEFAULT NULL,
PRIMARY KEY (`id`),
KEY `job_id` (`job_id`),
KEY `lock` (`lock`),
KEY `time` (`time`)
) ENGINE=MyISAM;
我应该创建什么索引来加速查询:
UPDATE `table` SET `lock` = 1 WHERE `lock` = 0 ORDER BY `time` ASC LIMIT 500;
最佳答案
lock
被声明为 NULLable
。这是否意味着该值通常为NULL
?如果是这样,那么 MyISAM(不是 InnoDB)中存在一个严重的问题,可能会导致 500 次额外的碎片命中。
当 MyISAM 行更新并且它变得更长时,该行将不再适合它所在的位置。 (现在我的详细知识变得模糊。)新行将被放置在其他地方和/或它将被分成两部分,并在各部分之间有链接。这意味着在两个地方写入。
正如 Gordon 指出的那样,对任何索引列(在您的情况下为 lock
)的任何更改都会涉及代价高昂的索引更新 - 从索引 BTree 中的一个位置删除“行”并添加一行在另一个地方。
lock
的值只有 0 或 1 吗?然后使用 TINYINT
(1 字节),而不是 MEDIUMINT
(3 字节)。
您应该检查MAX(id)
。如果是干净的,id的最大值约为350M(不太接近4B的限制)。但如果出现任何流失,则可能更接近极限。
我也主张改用InnoDB。但是,您的 10GB(数据+索引)将在转换中增长到 20-30GB。
您是否“锁定了最早解锁的”东西?然后您会进行选择以查看锁定的内容吗?
如果这太慢,请不要一次执行 500,选择一个较小的数字。
使用InnoDB,可以避免锁定吗? 也许事务锁定就足够了?
我认为我们需要查看环境的其余部分——其他表、作业“流程”等。我们可能还可以提出其他建议。
我附议 INDEX(lock, time)
动议。但这样做时,DROP
只是lock
上的索引,因为它是多余的。
当转换为 InnoDB 时,在同一个 ALTER
中进行所有索引更改。这将比单独的传递运行得更快。
关于mysql - 哪个索引会加快查询速度?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/43558178/
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