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我有一个包含数百万行的巨大表,其中存储从一些气象站获得的值。每行包含收集该值的站点、指标(例如温度、湿度、噪音水平等)、日期和值本身。
这是它的结构:
车站
:int(8)指标
:int(8)日期
:日期时间值
: float 这些是我定义的索引:
站点+指标+日期
metrica
(用于外键)有时,我有兴趣检索每个站上次发送某些值的时间。然后我使用这个查询:
SELECT station, MAX(date)
FROM MyTable
GROUP BY station
这个查询非常慢,因为它必须读取整个表。如果我为 station+date 添加索引,查询现在可以使用它并且变得非常快。但表存储也增加了很多,对我来说,索引所有日期值没有用,因为我只对最大值感兴趣。
所以我的问题是是否可以创建一个索引某个范围的索引,最好只跟踪最大值。
最佳答案
据我所知。但您还有其他解决方案。
在其他数据库中,我建议使用物化 View ,但 MySQL 不支持物化 View ( SO#3991912 ),因此您必须自己创建和管理自己的聚合表。
如果源表更新得不太频繁,CREATE TABLE last_observation AS SELECT station, MAX(date) AS date FROM Observations GROUP BY station
即可完成这项工作。只需在任何相关请求之前发出声明即可。
如果您的服务器有足够的资源,您可以将表保留在MEMORY中,以获得超快的响应。在这种情况下,您需要显式命名列CREATE TABLE last_observation (station VARCHAR(x), lastDate DATE) ENGINE=MEMORY AS SELECT station, MAX(date) AS lastDate FROM Observations GROUP BY station
。当然,每次打开 mysql 时都应该定期发出该语句。
如果您的表经常更新,您可以使用源表 ( Full tutorial here ) 上的触发器来管理内容。
另一个完全不同的解决方案是使用面向列的数据库。几年前我们使用了Infobright,它有一个免费的社区版,并且对您来说是完全透明的(只需安装它并像以前一样使用mysql)。
关于MySQL 索引仅用于最大值和最小值,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/44947864/
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