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到 1。由于表中当前有超过 100 000 行,其中大约 30 000 行属于相关事件,因此任何与子查询的连接都需要几分钟才能完成。
这是我到目前为止想到的;它可以工作,但仍然需要几秒钟才能完成,我想学习更有效的解决方案。对于这项相对简单的任务来说,它也感觉过于笨重和丑陋。
DROP TEMPORARY TABLE IF EXISTS table2
;
CREATE TEMPORARY TABLE table2 AS (SELECT * FROM table WHERE ide = 123)
;
DROP TEMPORARY TABLE IF EXISTS table3
;
CREATE TEMPORARY TABLE table3 AS (SELECT id,odpoved FROM table
WHERE ide = 123
GROUP BY text_column
HAVING COUNT(*) > 1)
;
UPDATE (
SELECT all.id id FROM table3 txt
INNER JOIN table2 all ON all.text_column = txt.text_column
) a
INNER JOIN table main ON main.id = a.id
SET main.duplicity = 1
目前这需要大约 8 秒,我预计事件中的数据量很快至少会增加两倍。
我无法修改现有的数据库或表结构。
我以前的方法 - 更好,但在当前数据集上花费了大约 4 分钟:
UPDATE table t1
JOIN (
SELECT id,text_column FROM table
WHERE ide = 123
GROUP BY text_column
HAVING COUNT(*) > 1) t2
ON t1.text_column = t2.text_column
SET t1.duplicity = 1
最佳答案
由于您不关心有多少重复记录,因此可以将 exists
与子查询一起使用来查找重复项:
UPDATE table t1
SET t1.duplicity = 1
WHERE ide = 123
AND EXISTS (SELECT 1 FROM table t2 WHERE t1.text_column=t2.text_column and t1.id<>t2.id and ide=123)
如果您在 text_column
、ide
和 id
字段上有多列索引,它也会有所帮助。
关于MySQL 有效地标记大表中的重复项,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/45614661/
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