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我将呈现我的查询的简化版本:
SELECT item.prop1, item.prop2,
COALESCE(item.prop3, parents.prop3, grandparents.prop3) AS p3
FROM items
INNER JOIN parents ON item.parent_id = parents.id
INNER JOIN grandparents ON parents.grandparent_id = grandparents.id
INNER JOIN pivot ON pivot.item_id = items.id
INNER JOIN users ON pivot.user_id = users.id
WHERE
items.prop4 IS NULL
AND COALESCE(parents.prop5, grandparents.prop5) = 8
AND users.country_id IN (123)
这个查询比我能承受的要慢一些 - 它运行大约 0.7 秒。
在尝试优化时,我注意到删除最后两行中的任何一行都会使其在 0.01-0.02 秒内运行。
我尝试将过滤分为两步:
SELECT item.prop1, item.prop2, p3
FROM (
SELECT item.prop1, item.prop2,
COALESCE(item.prop3, parents.prop3, grandparents.prop3) AS p3,
users.country_id as country
FROM items
INNER JOIN parents ON item.parent_id = parents.id
INNER JOIN grandparents ON parents.grandparent_id = grandparents.id
INNER JOIN pivot ON pivot.item_id = items.id
INNER JOIN users ON pivot.user_id = users.id
WHERE
items.prop4 IS NULL
AND COALESCE(parents.prop5, grandparents.prop5) = 8
) AS temp
WHERE temp.country IN (123)
这对总运行时间没有影响。当我尝试仅执行子查询时,它在大约 0.01 秒内完成并返回大约 1200 行。我希望通过单列将 1200 行过滤到 570 行不会花费我半秒,不是吗?
我还尝试了另一种层次结构,如下所示:
SELECT item.prop1, item.prop2,
COALESCE(item.prop3, parents.prop3, grandparents.prop3) AS p3
FROM items
INNER JOIN parents ON item.parent_id = parents.id
INNER JOIN grandparents ON parents.grandparent_id = grandparents.id
INNER JOIN (
SELECT pivot.item_id as item
FROM pivot
INNER JOIN users ON pivot.user_id = users.id
WHERE users.country_id IN (123)
) as country_items ON country_items.item = items.id
WHERE
items.prop4 IS NULL
AND COALESCE(parents.prop5, grandparents.prop5) = 8
子查询再次很快(0.005 秒,返回大约 200000 行),但整个过程运行起来非常慢。
什么可能导致性能下降?我几乎倾向于让我的应用程序分两步执行最后一条语句...
选择此约束并使用 HAVING
解决了该问题 - 此查询在 0.015 秒内完成。
SELECT item.prop1, item.prop2,
COALESCE(item.prop3, parents.prop3, grandparents.prop3) AS p3, users.country_id as country
FROM items
INNER JOIN parents ON item.parent_id = parents.id
INNER JOIN grandparents ON parents.grandparent_id = grandparents.id
INNER JOIN pivot ON pivot.item_id = items.id
INNER JOIN users ON pivot.user_id = users.id
WHERE
items.prop4 IS NULL
AND COALESCE(parents.prop5, grandparents.prop5) = 8
HAVING country IN (123)
我还是不明白这里的原因。我认为 COALESCE
是 WHERE
中速度较慢的一个,我尝试先选择并HAVING
它,但它根本没有改变性能。
但是这个查询与我第一次尝试在子查询中选择相同的内容有何不同?这似乎是同一件事 - 查询选择 1200 行,其中 570 行根据国家/地区限制被过滤掉。
最佳答案
使用 WHERE 会强制查询引擎对表的字段执行额外的查找,而没有 WHERE 的查询只会返回结果。
为了使该查询运行得更快,您可能需要向表添加索引。
首先,通过在 SELECT
之前添加 EXPLAIN
来运行相同的查询。这将使您对检查了多少行、关键基数等有一个很好的概述。
如果这是您正在使用的标准查询,我建议您 add an index对于所有 3 列。如果您打算单独查询列,则可以为需要查询的每一列添加索引,但不要过度,因为表会变慢。
如果您在添加索引后运行EXPLAIN
,我猜您所检查的行数会显着减少。
如果你的表已经有索引,你可以使用USE INDEX
提示MySQL服务器。提示。
关于mysql - 为什么删除任何 where 会使查询变得更快?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/46018924/
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