python - Numpy 从二进制字符串转换为 float 组

Question

我有一个长度为 16 的特征向量作为 BLOB 存储在 mysql 中，我正在 python 中获取该 BLOB。它以二进制字符串的形式获取。我目前首先使用以下方法将其转换为数组:

list(map(lambda x: list(map(float, x['encoded_vals'].split(b','))), 
    visual_features))

我的字典看起来像这样:

{img_id: 1, encoded_vals: b'0.99451257448,0.8541256468...'} # Till 16 values

有没有办法在不使用list(map)的情况下将此字符串转换为numpy数组？

Answer 1

您可以使用:

import numpy as np
np.fromstring(text, sep=',')

不需要用b','分割它，您可以通过sep提供它。它的工作方式与字节相同，但更准确地说，您应该使用 text.decode('ascii')。