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我有一个比较网站,每天晚上我都会在该网站上更新商店的信息。这些通常不是最大的 feed(即最多 15,000 行),但即使只有 1000 行的 CSV feed 也可能需要很长时间,因为我必须执行(很多?)SQL 查询。这是我的程序:
但是最后一点需要花费太多时间,即使是一个额外的查询也可能需要几分钟的时间。我认为不需要花这么长时间,但我一直在寻找这段代码并寻找 SQL 查询优化,但我似乎无法弄清楚当我批量或组合 CSV 时如何保留此过程行。我已经尝试优化查询(使用 COUNT() 而不是 num_rows,仅选择我需要的列等)。
我不是编程专家,但我知道一定有不同的选择。我知道您可以将内容存储在数组中,然后循环它,或者使用 LOAD DATA INFILE,但我不知道在这种情况下如何编程(并且仍然对每一行进行相同类型的严格检查)。换句话说:如何优化这段代码?
这是函数 CheckProduct()
function CheckProduct($SiteID, $StoreID, $FeedID, $Name, $URL, $Description, $EANSKU, $Image, $Brand, $Color, $Price, $CategoryPath, $Stock, $Deliverycosts, $Deliverytime, $Length, $Width, $Depth, $Height, $Material)
{
global $db;
if ( !filter_var($URL, FILTER_VALIDATE_URL) === false && !filter_var($Image, FILTER_VALIDATE_URL) === false && !empty($Name) && !empty($URL) && !empty($Price) && !empty($Image) ) {
$sCountProduct = $db->query("SELECT COUNT(*) as total FROM furniture WHERE name_slug='".CreateSlug(trim($db->real_escape_string($Naam)))."' AND feed_id='".$FeedID."' LIMIT 1");
$fCountProduct = $sCountProduct->fetch_assoc();
if($fCountProduct['total'] == '0') {
$iProduct = $db->query("INSERT INTO furniture (site_id,feed_id,store_id,name,name_slug,affiliate_url,description,ean_sku,image_big,brand,brand_slug,color,color_slug,price,category_path,in_stock,visible,shipping_costs,check_today,last_update,deliverytime,length,width,depth,height,material,material_slug,added) VALUES ('1','".$FeedID."','".$StoreID."','".trim($db->real_escape_string($Name))."','".CreateSlug(trim($db->real_escape_string($Name)))."','".trim($AffiliateURL)."','".$db->real_escape_string(trim($Description))."', '".$db->real_escape_string(trim($EANSKU))."','".trim($Afbeelding)."','".$db->real_escape_string(trim($Brand))."','".CreateSlug($db->real_escape_string(trim($Brand)))."','".$db->real_escape_string(trim($Color))."','".CreateSlug($db->real_escape_string(trim($Color)))."','".$db->real_escape_string(trim($Price))."','".$db->real_escape_string(trim(strtolower($CategoryPath)))."','".$Stock."', '3','".$db->real_escape_string(trim($Deliverycosts))."','1','".time()."','".$db->real_escape_string(trim($Deliverytime))."','".$db->real_escape_string(trim($Length))."','".$db->real_escape_string(trim($Width))."','".$db->real_escape_string(trim($Depth))."','".$db->real_escape_string(trim($Height))."','".$db->real_escape_string(trim($Material))."','".CreateSlug($db->real_escape_string(trim($Material)))."','".date('d-m-Y')."')");
$IDProduct = $db->insert_id;
if($iProduct) {
$dOthers = $vm->query("DELETE FROM furniture WHERE name_slug='".CreateSlug(trim($db->real_escape_string($Name)))."' AND id != '".$IDProduct."' AND feed_id='".$FeedID."' AND visible != '1'");
}
}
else {
$sExistProduct = $db->query("SELECT id,site_id,name_slug,feed_id,price_old,visible,price FROM furniture WHERE site_id='1' AND name_slug='".CreateSlug(trim($db->real_escape_string($Name)))."' AND feed_id='".$FeedID."' LIMIT 1");
if(!$sExistProduct) { }
else {
// Check if it is a salesproduct
$fExistProduct = $sExistProduct->fetch_assoc();
$OudePrijs = $fExistProduct['price_old'];
$Zichtbaar = $fExistProduct['visible'];
if($fExistProduct['visible'] == '2'){ $Visible = '1'; }
if($Price < $fExistProduct['price']){ $OldPrice = $fExistProduct['price']; }
$uProduct = $db->query("UPDATE furniture SET affiliate_url='".trim($URL)."', description='".$db->real_escape_string(trim($Description))."', price='".$db->real_escape_string(trim($Price))."', price_old='".$db->real_escape_string(trim($OldPrice))."', in_stock='".$Stock."', shipping_costs='".$db->real_escape_string(trim($Deliverycosts))."', check_today='1', last_update='".time()."', deliverytime='".$Deliverytime."', visible='".$Visible."' WHERE id='".$fExistProduct['id']."' LIMIT 1");
if($uProduct) {
// Updated
}
}
}
}
else
{
// Error in image (not every image send by the feed is a good one)
}
}
这就是我处理其中一个 Feed 以匹配正确列的方式:
$SiteID = '1';
$FeedID = '1';
$StoreID = '1';
$Link = 'URL';
if (($handle = fopen($Link, "r")) !== FALSE) {
fgetcsv($handle);
$i = 0;
while (($data = fgetcsv($handle, 6000, ";")) !== FALSE) {
$num = count($data);
for ($c=0; $c < $num; $c++){ $col[$c] = $data[$c]; }
### VARIABLES FROM FEED ###
$Name = $col[1];
$URL = $col[5];
$Description = strip_tags($col[4]);
$EANSKU = $col[0];
$Image = $col[6];
$Brand = $col[8];
$Color = '';
$Price = $col[3];
$CategoryPath = $col[9];
$Stock = $col[10];
$Deliverycosts = $col[14];
$Deliverytime = '';
$Length = '';
$Width = '';
$Height = '';
$Depth = '';
$Material = '';
### STOCK ###
if($Stock > 0) {
$Stock = '1';
}
else {
$Stock = '0';
}
### SEND PRODUCT ###
CheckProduct($SiteID, $StoreID, $FeedID, $Name, $URL, $Description, $EANSKU, $Image, $Brand, $Color, $Price, $CategoryPath, $Stock, $Deliverycosts, $Deliverytime, $Length, $Width, $Depth, $Height, $Material);
$i++;
}
fclose($handle);
}
我使用的是 PHP 5.6.32 和 MySQL 5.0.11。
最佳答案
SELECT COUNT(*) 不需要限制...
只需预先选择数据:从家具组中选择 name_slug,feed_id, COUNT(*) as cnt as Total BY name_slug,feed_id");
从家具中选择 name_slug,feed_id, id,site_id,name_slug,feed_id,price_old,visible,price WHERE site_id='1'
并将它们用作查找表。
然后批量插入/删除/更新,整个脚本应该需要不到几秒。
或者全部在 mysql 中完成...
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