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我有多个用于业务数据的大表,最小的一个有 3800 万行(24G 数据,26G 索引大小)。我设置了索引来加快查找速度,并将缓冲池设置为总 RAM(116G) 的 80%。即使在这些设置之后,随着时间的推移,我们也开始观察到性能问题。我对磁盘大小(1T)有限制,并且目前无法选择分片。数据增长已增至每天 50 万行。这导致频繁的优化和主开关练习。表模式和索引已经被优化。因此,我开始考虑对表进行分区以提高性能。我的主要分区用例是通过删除分区每月删除数据,这样就不需要优化并改善读/写延迟。以下是其中一个大表的结构(由于法律原因列名已更改 - 假设定义索引的列具有查找用例):
CREATE TABLE `table_name` (
`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`data_1` int(11) NOT NULL,
`data_2` varchar(40) COLLATE utf8_unicode_ci NOT NULL,
`data_3` varchar(50) COLLATE utf8_unicode_ci DEFAULT NULL,
`data_4` varchar(20) COLLATE utf8_unicode_ci DEFAULT NULL,
`created_at` datetime DEFAULT NULL,
`updated_at` datetime DEFAULT NULL,
PRIMARY KEY (`id`),
KEY `index_data1` (`data_1`),
KEY `index_data2` (`data_2`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=100572 DEFAULT CHARSET=utf8 COLLATE=utf8_unicode_ci;
我计划在created_at列上进行分区。然而,问题是分区列必须是所有唯一键的一部分。我可以将created_at列添加到主键,但这会导致索引大小增加,这反过来又会产生副作用。有没有一些解决方法或更好的解决方案?
除了解决这个问题之外,还有一些问题在现有的任何文档或文章中都找不到答案。1.为什么mysql保证分区列是唯一键的一部分?2. 来自 ORM 的查询不存在 create_at 子句,这意味着我们无法对读取进行修剪,但只要插入始终被修剪,我们就可以接受。然而,看起来情况并非如此。为什么mysql要打开所有分区进行插入?
Mysql 版本 - 5.6.33-79.0-log Percona Server (GPL),版本 79.0,修订版 2084bdb
最佳答案
PRIMARY KEY(id,created_at)
只比 PRIMARY KEY(id)
多占用一点点空间。我估计你的数据远低于 1%。我无法告诉我们索引空间——你能向我们展示非主索引吗?
说明:数据的叶子节点(这是一个由PK组织的BTree),大小不会改变。非叶节点将 created_at
添加到每个“行”。根据 InnoDB 中的经验法则,非叶节点大约占用 BTree 空间的 1%。
对于 INDEX
BTree,叶节点需要额外的 4 个字节/行用于 created_at
除非 created_at
已在索引中。
假设您当前有 INDEX(foo)
,其中 foo
是 INT
,id
也是 INT
。总共 8 个字节(加上开销)。添加 created_at
(4 字节 TIMESTAMP
)会将每个叶“行”扩展到 12+ 开销。因此,该索引的大小可能会增加一倍。
猜测:您的 24G+26G 可能会增长到 25G+33G。
听起来你有几个索引。您是否明白,如果您还有 INDEX(a,b)
,则 INDEX(a)
就没用了?在某些情况下,INDEX(x,y)
比 INDEX(x), INDEX(y)
好很多?让我们讨论一下您的索引。
PARTITIONing
的主要好处是您的用例 - DROP PARTITION
比 DELETE
快得多。我的blog就这样。
不要被分区所迷惑。您希望“读/写延迟得到改善”;这种情况不太可能发生。如果您想进一步解释,请提供您认为可能发生的SELECT
。
您将划分多少个“月”?我建议不要超过 50 个。当存在大量分区时,PARTITIONing
会降低效率。
由于分区键需要位于UNIQUE
键中,因此唯一性约束几乎完全没有用。将其放在 AUTO_INCRMENT
id 的末尾不是问题。
考虑除 id
之外的其他内容是否可以作为 PK。
问题 1:当 INSERTing
一行时,所有 UNIQUE
键都会立即检查“dup key”。如果分区键不是唯一键的一部分,这将意味着探测每个分区。这成本太高,难以想象;所以它没有完成。 (将来,可能会实现“全局到表”UNIQUE
键。8.0 版对此有一些 Hook 。 )
问题 2a:是的,如果SELECT 的
WHERE
没有充分指定分区键,所有 分区都将被打开并查看。这是最小化分区数量的另一个原因。嗯...如果您在当月 31 日执行 SELECT
操作,并在第二天执行相同的 SELECT
操作,您可能会得到更少的行(即使没有任何删除,只是DROP PARTITION
);这似乎是“错误的”。
问题2b:“为什么mysql打开所有分区进行插入?” ——是什么让你认为它确实如此?有一种奇怪的情况,“第一个”分区“不必要”打开——分区键是DATETIME
。
关于Mysql分区对索引的影响,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/48900525/
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