python - 如何使用flask.jsonify 通过查询数据库返回嵌套的json？

Question

这是我的数据库表架构

电影(id、电影名称、流派、时间、 channel )

我有一个 MySQL 表，想要将嵌套的 json 返回到 API，并按流派和 channel 对它们进行分组。

例如:

[
    'comedy': {
        [{'id': 1, 'movie_name': 'm1', 'time': 18:00, 'channel': 'c1'},
         {'id': 1, 'movie_name': 'm2', 'time': 18:00, 'channel': 'c2'}]
    },
    'horror': {
        [{'id': 1, 'movie_name': 'm3', 'time': 18:00, 'channel': 'c1'},
         {'id': 1, 'movie_name': 'm4', 'time': 18:00, 'channel': 'c2'}]
    }
]

每个 channel 也类似。

更新:我没有使用 SQL-Alchemy，我现在所做的只是返回 jsonify(cursor.fetchall())

Answer 1

假设您正在使用 SQLAlchemy ORM

comedies = []
horrors =[] #for lack of a better way to put it
all_movies = session.query(Movie)
for movie in all_movies:
   if movie.genre == 'comedy':
      comedy_entry ={'id':movie.id,
                      'movie_name':movie.movie_name,
                      'time':movie.time,
                      'channel': movie.channel }
      comedies.append(comedy_entry)
   if movie.genre == 'horror':
      horror_entry ={'id':movie.id,
                      'movie_name':movie.movie_name,
                      'time':movie.time,
                      'channel': movie.channel }
      horrors.append(horror_entry)

return jsonify({'comedy'= comedies, 'horror'= horrors})

我希望这可以指导您或至少为您提供一个起点