python - 为什么对 MySQL RDS 的 AWS Lambda python 调用会被缓存？

Question

简化我的程序，我有一个 MySQL RDS 数据库，我想开发一个 Lambda 函数来获取插入特定列中的最后一个值。

我在 lambda 函数中得到了以下代码，基于 this AWS tutorial :

# Connexion to DB outside the handler, per AWS recomendation 
def lambda_handler(event, context):
    with conn.cursor() as cur:
        cur.execute("SELECT column FROM DB.table ORDER BY create_time DESC LIMIT 1;")  
        row = cur.fetchone()
return row[0]

我正在使用pymysql。

基本上，在第一次调用中(例如，保存 lambda 函数后)，它会按预期工作，并返回表中的最后一个值。

但是，对于短时间内(几分钟)内的任何其他调用，它会继续返回相同的值，而与任何数据库更改无关。

保存或等待几分钟会得到正确的结果。我是否可能无意中缓存了结果？

Answer 1

解决方案是在每次 Select 查询后使用一次 conn.autocommit(True) 或使用 conn.commit()。

使用此选项，每个选择查询后都会有一次提交。否则，后续选择将呈现相同的结果。

这个错误似乎是Bug #42197与MySQL中的查询缓存和自动提交相关。状态无法修复!还有一个issue in pymysql但它已经关闭了。

几个月后，这应该无关紧要，因为 MySQL 8.0 is dropping Query Cache .