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javascript - 如何在nodejs中保持速度调用10000行的大数据

转载 作者:行者123 更新时间:2023-11-29 10:14:15 24 4
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 pool.getConnection(function (err, connection) {
connection.query("SELECT * FROM ALLURELIBRARY", function (err, rows) {
connection.release();
if (err) throw err;

console.log(rows);

res.render('index', { title: 'AllureCostCenter',data:rows });
});
});

此请求从我的 sql 云中提供 10,000 条数据。处理大约需要 5 到 10 秒。请告诉我一种更好的方法来在nodejs中打印如此大量的数据而不延迟时间

最佳答案

您拥有的数据越多,检索所需的时间就越长。这是一种常规行为。如果您今天花费 10.000 修复它,那么明天花费 15.000 就会遇到同样的问题。

而不是执行一个请求并等待所有数据加载。您可以使用游标。游标允许您检索一些数据,处理它们并再次执行,直到处理完所有数据。

这是cursors google-cloud 的文档。

关于javascript - 如何在nodejs中保持速度调用10000行的大数据,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/50369339/

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