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我正在尝试完成一个查询,该查询需要两个指标的平均值:入站调用和未接调用。但我从来没有如此细致地处理过星期几和每小时的数据,所以我不确定我的总计是否正确,更不用说得到正确的平均值了。
基本上,从 2018 年 1 月 1 日开始,我想要周一至周五上午 7 点到下午 6 点每小时的平均来电和未接来电。我们关闭了 7 天,我得到了 48 行,所以这就是我的预期。
如果过去 3 个周一是这样的:
creationtimestamp | Legtype1 | answered
07/23/18 08:15:00 | 2 | 0
07/23/18 08:25:00 | 2 | 1
07/23/18 08:35:00 | 2 | 1
07/30/18 08:15:00 | 2 | 0
07/30/18 08:25:00 | 2 | 0
07/30/18 08:35:00 | 2 | 0
07/30/18 08:45:00 | 2 | 1
07/30/18 08:55:00 | 2 | 0
08/06/18 08:15:00 | 2 | 0
08/06/18 08:25:00 | 2 | 1
08/06/18 08:35:00 | 2 | 0
08/06/18 08:45:00 | 2 | 0
周一上午 8 点到 9 点期间总共接到 12 个电话,其中 4 个未接。如果我从 8 点到 9 点查询这三个星期一,我会期望:
Monday | 8 | 4 | 1.3
但是我不知道如何计算每个工作日的所有调用的总和,将它们相加并除以该工作日的数量?我下面的查询目前有“SUM”而不是平均值,但我不确定如何获取我需要的平均值,因为它取决于每个工作日的数字。
SELECT
dayname(s.creationtimestamp) as day, -- weekdays
HOUR(s.creationtimestamp) as Hour, -- Hours
sum(case when legtype1 = 2 then 1 else 0 end) as total_calls, -- total inbound
sum(case when legtype1 = 2 and answered = 0 then 1 else 0 end)as total_missed
FROM session s
WHERE (s.creationtimestamp >= '2018-01-01' AND creationtimestamp < now())
and WEEKDAY(s.creationtimestamp) BETWEEN 0 AND 4 -- Monday through friday
AND HOUR(s.creationtimestamp) between 7 and 18 -- 7am to 6pm
GROUP BY dayname(s.creationtimestamp), HOUR(s.creationtimestamp)
order by dayofweek(s.creationtimestamp), hour asc;
重申一下:查询有效,但我不确定是否根据从今年第一天到现在的每个工作日和小时 block 正确聚合。
这是一个 fiddle : http://sqlfiddle.com/#!9/7b6b72
最佳答案
我认为一切对你来说都很好,只是多一点,希望下面的查询对你有帮助
select day,Hour,Avg(total_calls) as avg_total_calls,
Avg(total_missed) as avg_total_missed from
(
SELECT
dayname(s.creationtimestamp) as day, -- weekdays
HOUR(s.creationtimestamp) as Hour, -- Hours
sum(case when legtype1 = 2 then 1 else 0 end) as total_calls, -- total inbound
sum(case when legtype1 = 2 and answered = 0 then 1 else 0 end)as total_missed
FROM session s
WHERE (s.creationtimestamp >= '2018-01-01' AND creationtimestamp < now())
and WEEKDAY(s.creationtimestamp) BETWEEN 0 AND 4 -- Monday through friday
AND HOUR(s.creationtimestamp) between 7 and 18 -- 7am to 6pm
GROUP BY dayname(s.creationtimestamp), HOUR(s.creationtimestamp)
) as T group by day,Hour
order by day,Hour asc
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