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我有一个分数表,其中每条记录都带有可变的分数、时间戳和移动用户 ID。
我的任务是计算出用户获得 700 分所需的平均时间。
如何使用 SQL 找出total_points 总和达到 700 的记录 id,以便比较时间戳并为每个用户执行此操作。
Python 脚本是解决这个问题的最佳方法吗?假设我获得了数据库中积分 >= 700 分的用户的 2 个时间戳(第一个时间戳,以及 Total_points 达到 700 的时间戳),以便得出所有用户的平均时间。
或者这是否可以在不编写脚本的情况下完成?
感谢任何帮助或指导。
最佳答案
给你。如果数据是:
create table score (
id int,
mobile_user_id int,
report_date datetime,
total_points int
);
insert into score (id, mobile_user_id, report_date, total_points)
values
(1, 123, '2018-07-23', 100),
(1, 123, '2018-07-24', 200),
(1, 123, '2018-07-25', 500),
(1, 123, '2018-07-26', 200),
(2, 124, '2018-06-03', 800),
(3, 125, '2018-06-17', 150);
查询是:
with a as (
select
id, mobile_user_id, report_date,
sum(total_points) over(partition by id order by report_date)
as points_so_far
from score
),
b as (
select id, min(report_date) as obtain_date
from a where points_so_far >= 700
group by id
)
select s.id, s.initial_date, b.obtain_date
from b join (
select id, min(report_date) as initial_date
from score group by id
) s on s.id = b.id;
结果:
id initial_date obtain_date
----------- ------------------- ---------------------
1 2018-07-22 20:00:00 2018-07-24 20:00:00
2 2018-06-02 20:00:00 2018-06-02 20:00:00
关于mysql - 选择SUM达到700的记录,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/51955943/
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