个人中心
文章发布
退出
作者热门文章
- html - 出于某种原因，IE8 对我的 Sass 文件中继承的 html5 CSS 不友好？
- JMeter 在响应断言中使用 span 标签的问题
- html - 在 :hover and :active? 上具有不同效果的 CSS 动画
- html - 相对于居中的 html 内容固定的 CSS 重复背景？
24
4
<分区>
Possible Duplicate:
Double precision problems on .NET
Double calculation producing odd result
我知道 double 值 0.2 的内部表示类似于 0.199999。但是下面的代码仍然让我感到困惑。
代码:
public static void main(String[] args) {
double d= 0.3d;
double f= 0.1d;
System.out.println(d+f);
System.out.println(d*f);
System.out.println(d);
System.out.println(f);
System.out.println(d-f);
System.out.println(d/f);
System.out.println((d-f)*(d-f));
}
输出:
0.4
0.03
0.3
0.1
0.19999999999999998
2.9999999999999996
0.039999999999999994
究竟是怎么回事？加法、乘法很顺利，但减法、除法却不行。谁能详细说明为什么加法与减法不同？
24
4
0
我正在使用 R 预测包拟合模型，如下所示: fit <- auto.arima(df) plot(forecast(fit,h=200)) 打印原始数据框和预测。当 df 相当大时，这
我正在尝试预测自有住房的中位数，这是一个行之有效的例子，给出了很好的结果。 https://heuristically.wordpress.com/2011/11/17/using-neural-ne
type="class"函数中的type="response"和predict有什么区别？ 例如： predict(modelName, newdata=testData, type = "class
我有一个名为 Downloaded 的文件夹，其中包含经过训练的 CNN 模型必须对其进行预测的图像。 下面是导入图片的代码: import os images = [] for filename i
关于预测的快速问题。 我尝试预测的值是 0 或 1(它设置为数字，而不是因子)，因此当我运行随机森林时: fit , data=trainData, ntree=50) 并预测: pred, data
使用 Python，我尝试使用历史销售数据来预测产品的 future 销售数量。我还试图预测各组产品的这些计数。 例如，我的专栏如下所示: Date Sales_count Department It
我是 R 新手，所以请帮助我了解问题所在。我试图预测一些数据，但预测函数返回的对象(这是奇怪的类(因子))包含低数据。测试集大小为 5886 obs。 160 个变量，当预测对象长度为 110 时..
关闭。这个问题需要更多focused .它目前不接受答案。 想改进这个问题吗？ 更新问题，使其只关注一个问题 editing this post . 关闭 6 年前。 Improve this qu
下面是我的神经网络代码，有 3 个输入和 1 个隐藏层和 1 个输出: #Data ds = SupervisedDataSet(3,1) myfile = open('my_file.csv','r
我正在开发一个 Web 应用程序，它具有全文搜索功能，可以正常运行。我想对此进行改进并向其添加预测/更正功能，这意味着如果用户输入错误或结果为 0，则会查询该输入的更正版本，而不是查询结果。基本上类似
我对时间序列还很陌生。 这是我正在处理的数据集: Date Price Location 0 2012-01-01 1771.0
我有许多可变长度的序列。对于这些，我想训练一个隐马尔可夫模型，稍后我想用它来预测(部分)序列的可能延续。到目前为止，我已经找到了两种使用 HMM 预测 future 的方法: 1) 幻觉延续并获得该延
我正在使用 TensorFlow 服务提供初始模型。我在 Azure Kubernetes 上这样做，所以不是通过更标准和有据可查的谷歌云。 无论如何，这一切都在起作用，但是我感到困惑的是预测作为浮点
我正在尝试使用 Amazon Forecast 进行一些测试。我现在尝试了两个不同的数据集，它们看起来像这样: 13,2013-03-31 19:25:00,93.10999 14,2013-03-3
使用 numpy ndarray大多数时候我们不需要担心内存布局的问题，因为结果并不依赖于它。 除非他们这样做。例如，考虑这种设置 3x2 矩阵对角线的稍微过度设计的方法 >>> a = np.zer
我想在同一个地 block 上用不同颜色绘制多个预测，但是，比例尺不对。我对任何其他方法持开放态度。 可重现的例子: require(forecast) # MAKING DATA data
我正在 R 中使用 GLMM，其中混合了连续变量和 calcategories 变量，并具有一些交互作用。我使用 MuMIn 中的 dredge 和 model.avg 函数来获取每个变量的效果估计。
我能够在 GUI 中成功导出分类器错误，但无法在命令行中执行此操作。有什么办法可以在命令行上完成此操作吗？ 我使用的是 Weka 3.6.x。在这里，您可以右键单击模型，选择“可视化分类器错误”并从那
我想在同一个地 block 上用不同颜色绘制多个预测，但是，比例尺不对。我对任何其他方法持开放态度。 可重现的例子: require(forecast) # MAKING DATA data
我从 UCI 机器学习数据集库下载了一个巨大的文件。 (~300mb)。 有没有办法在将数据集加载到 R 内存之前预测加载数据集所需的内存？ Google 搜索了很多，但我到处都能找到如何使用 R-p
我是一名优秀的程序员,十分优秀！