mysql - 将 Amt1 和 Amt2 值添加到上一条记录的输出列值

Question

输入:

  dated    amount   Amt1    Amt2
1/1/2017    100      0      10
1/2/2017    100      10     0
1/4/2017    100      0      0
1/6/2017    100     300     10
1/10/2017   100     0       20
1/11/2017   100     350     650
1/12/2017   100     0       234

输出:

dated       amount  Amt1    Amt2    Output Column
1/1/2017    100     0       10      100
1/2/2017    100     10      0       110
1/4/2017    100     0       0       120
1/6/2017    100     300     10      120
1/10/2017   100     0       20      430
1/11/2017   100     350     650     450
1/12/2017   100     0       234     1450

输出列是通过将 Amt1 和 Amt2 值添加到上一条记录的输出列值来计算的。

示例:
的输出列第一条记录与金额列相同，
第二条记录将从输出列的第一条记录值和第一条记录的 Amt1 和 Amt2 中获取，即 100+0+10=110，
第三条记录来自 110+10+0=120
第四条记录来自 120+0+0=120
第五条记录来自 120+300+10=430 ...

Answer 1

此站点上有很多有关如何计算运行总计的示例，这里有一个使用变量的示例。我担心金额列的用途未定义，但此解决方案适用于为安装低于版本 8 的 mysql 提供的数据(它将适用于版本 8 或更高版本，但有更好的方法可以实现)。 @tcadidot0 不需要硬编码。

drop table if exists t;
create table t
(  dated date,   amount int,   Amt1 int,   Amt2 int);
insert into t values
(str_to_date('1/1/2017','%d/%m/%Y')   , 100  ,    0   ,   10),
(str_to_date('1/2/2017','%d/%m/%Y')   , 100  ,    10  ,   0),
(str_to_date('1/4/2017','%d/%m/%Y')   , 100  ,    0   ,   0),
(str_to_date('1/6/2017','%d/%m/%Y')   , 100  ,   300  ,   10),
(str_to_date('1/10/2017','%d/%m/%Y')  , 100  ,   0    ,   20),
(str_to_date('1/11/2017','%d/%m/%Y')  , 100  ,   350  ,   650),
(str_to_date('1/12/2017','%d/%m/%Y')  , 100  ,   0    ,   234);

select t.dated,t.amount,t.amt1,t.amt2, 
         if(t.dated = (select min(t1.dated) from t t1),@op:=amount,
         @op:=@op + 
         (select amt1 + amt2 from t t1 where t1.dated < t.dated order by t1.dated desc limit 1) 
         ) op
from t 
cross join (select @op:=0) o
order by dated;

+------------+--------+------+------+------+
| dated      | amount | amt1 | amt2 | op   |
+------------+--------+------+------+------+
| 2017-01-01 |    100 |    0 |   10 |  100 |
| 2017-02-01 |    100 |   10 |    0 |  110 |
| 2017-04-01 |    100 |    0 |    0 |  120 |
| 2017-06-01 |    100 |  300 |   10 |  120 |
| 2017-10-01 |    100 |    0 |   20 |  430 |
| 2017-11-01 |    100 |  350 |  650 |  450 |
| 2017-12-01 |    100 |    0 |  234 | 1450 |
+------------+--------+------+------+------+
7 rows in set (0.00 sec)