python - 如何提高 Python 上 MySQL 查询的性能

Question

我的查询非常简单，但需要太多时间才能结束。我有一个数据库，其中有几个表，我需要检查名称以及包含日期时间信息的变量。但对于每个表我花费了超过 100 秒。

query = "show tables"
cursor.execute(query)
tables_info = cursor.fetchall()

tables_info = [x[0] for x in tables_info]

time_month_year = []

for index in tqdm(range(len(tables_info))):
    monthyearquery = "select tempo from {}".format(tables_info[index])
    cursor.execute(monthyearquery)
    tables_time_info = cursor.fetchall()
    r = tables_time_info[0][0].strftime('%b %Y')
    time_month_year.append(r)

有什么办法可以改进这个查询吗？我找不到任何有用的东西。

Answer 1

您正在获取整个表fetchall()只是为了获取第一行的第一列tables_time_info[0][0]，请使用limit 1 在选择中使其仅返回一行。

time_month_year = []

for table_name in tables_info:
    query = "select tempo from {} limit 1".format(tables_info)
    cursor.execute(query)
    tables_time_info = cursor.fetchall()
    r = tables_time_info[0][0].strftime('%b %Y')
    time_month_year.append(r)

请注意，您也可以使用 fetchone，但它不会带来性能提升，因为无论如何您只获取了 1 行，它只是更优雅

tables_time_info = cursor.fetchone()
r = tables_time_info[0].strftime('%b %Y')