python - 在我的索引列上使用 where 子句来获取数据范围是否会使查询更快

Question

我有 2 亿行日期，它们在名为 date 的列中建立索引。

我正在尝试使用 pymysql 将表引入 python，以便我可以分析。

使用 where 子句获取较小的数据 block 是否比获取所有数据花费更长的时间？

这是我的查询:

query = """
select 
  serial_number,
  k.date,
  battery_rate,
  controller_battery,
  mode
from table k
where k.date between date('2019-06-15') and date('2019-06-20');
"""

如果可能的话，我想获取整个表，但我想由于索引位于日期列上，我可以使用where子句更快地获取数据范围，因为mysql不需要查看范围之外的行。如果我的假设是错误的，请纠正我。

获取数据最有效的方式是什么？

注意:日期索引的基数很高，但我无法更改它。

Answer 1

如果date 列上的基数很高，那么您在date 上的索引应该已经可以帮助查询。您可以在查询中运行EXPLAIN SELECT ...来查看MySQL实际上选择在幕后执行什么操作。话虽这么说，您可以添加以下索引，它涵盖整个 SELECT 子句:

CREATE INDEX cover_idx ON yourTable (date, serial_number, battery_rate,
    controller_battery, mode);

如果 MySQL 使用此索引，将完全覆盖整个查询，这意味着不需要返回聚集索引(即原始表)。