MySQL - 如何在使用多个过滤器查询时保持可接受的响应时间(我应该使用 Redis 吗？)

Question

我有一个名为 users 的表，其中有几十列，例如 height、weight、city、 州、国家、年龄、性别等...

表格中唯一的键/索引是针对id和email列的。

我的网站上有一个搜索功能，可以根据这些不同的列过滤用户。该查询可以包含从零到几十个不同的 where 子句(例如 where `age` > 40)。

搜索设置为LIMIT 50 和ORDER BY `id`。

数据库中目前约有 100k 行。

如果我使用零过滤器或松散过滤器执行搜索，mysql 基本上只返回前 50 行，而不必读取比这更多的行。完成此类查询通常需要不到 1 秒的时间。

如果我创建一个包含大量复杂过滤器的搜索(例如，5 个以上的 where 子句)，MySQL 最终会读取整个数据库的 100k 行，尝试累积 50 个有效行，结果查询大约需要 30秒。

如何更有效地查询以缩短响应时间？

我愿意使用缓存(我已经将 Redis 用于其他缓存目的，但我不知道从哪里开始正确缓存 MySQL 表)。

我愿意添加索引，尽管可以构建许多不同的 where 子句组合。此外，其中几列是 JSON，我在其中搜索包含某些元素的行。据我所知，我认为索引对于这种类型的查询来说不是一个可行的解决方案。

我使用的是 MySQL 版本 8.0.15。

Answer 1

一般来说，您需要为 WHERE 子句的条件中提到的列创建索引。您还可以为 JSON 列创建索引，使用生成的列索引:https://dev.mysql.com/doc/refman/8.0/en/create-table-secondary-indexes.html .