python - Django 相当于 MySQL 中的 SELECT * GROUP BY

Question

我在 Django ORM 中使用 .annotate() 和 .aggregate() 时遇到问题。

我的表结构:

-----------------------------------------------------
| id    group_id               date_time            |
| ================================================= |
| 1        1             2020-01-25 19:51:46.603859 |
| 2        2             2020-01-24 18:40:24.301419 |
| 3        1             2020-01-25 20:14:11.123860 |
| 4        2             2020-01-25 05:20:21.507901 |
-----------------------------------------------------

//已编辑

我有以下 MySQL 查询:

SELECT m.*
FROM my_table m 
  JOIN (
   SELECT group_id, max(date_time) as max_date
   FROM my_table
   GROUP BY group_id
  ) as s on m.group_id=s.group_id and m.date_time=s.max_date 

返回:

-----------------------------------------------------
| id    group_id               date_time            |
| ================================================= |
| 3        1             2020-01-25 19:51:46.603859 |
| 4        2             2020-01-24 18:40:24.301419 |
-----------------------------------------------------

我正在尝试将其转换为 Django ORM，这样我就可以获得完整的对象查询集。到目前为止我一直在使用这段代码:

unique_qs = MyModel.objects.filter(id__lte=50).values_list('group_id', flat=True).distinct()
unique_obj = []
for qs in unique_qs: 
    unique_obj.append(MyModel.objects.filter(group_id = qs).latest('date_time'))

但确实效率低下且耗时。您能给我一些关于如何实现这一目标的指导吗？

Answer 1

首先导入 Max 函数，如下所示:

from django.db.models import Max

然后，这就是您所需要的:

MyModel.objects.filter(id__lte=50).values('group_id').order_by('group_id').annotate(date_time_max=Max('date_time'))