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假设我有一个如下所示的 bash 脚本:
array=( 1 2 3 4 5 6 )
for each in "${array[@]}"
do
echo "$each"
command --arg1 $each
done
如果我想并行运行循环中的所有内容,我可以将 command --arg1 $each
更改为 command --arg1 $each &
。
但现在假设我想获取 command --arg1 $each
的结果,并对这些结果执行如下操作:
array=( 1 2 3 4 5 6 )
for each in "${array[@]}"
do
echo "$each"
lags=($(command --arg1 $each)
lngth_lags=${#lags[*]}
for (( i=1; i<=$(( $lngth_lags -1 )); i++))
do
result=${lags[$i]}
echo -e "$timestamp\t$result" >> $log_file
echo "result piped"
done
done
如果我只是在 command --arg1 $each
的末尾添加一个 &
,command --arg1 $each
之后的所有内容都会在没有 command --arg1 $each
首先完成的情况下运行。我如何防止这种情况发生?另外,如何限制循环可以占用的线程数?
本质上,这个 block 应该并行运行 1,2,3,4,5,6
echo "$each"
lags=($(command --arg1 $each)
lngth_lags=${#lags[*]}
for (( i=1; i<=$(( $lngth_lags -1 )); i++))
do
result=${lags[$i]}
echo -e "$timestamp\t$result" >> $log_file
echo "result piped"
done
-----编辑--------
原代码如下:
#!/bin/bash
export KAFKA_OPTS="-Djava.security.krb5.conf=/etc/krb5.conf -Djava.security.auth.login.config=/etc/kafka/kafka.client.jaas.conf"
IFS=$'\n'
array=($(kafka-consumer-groups --bootstrap-server kafka1:9092 --list --command-config /etc/kafka/client.properties --new-consumer))
lngth=${#array[*]}
echo "array length: " $lngth
timestamp=$(($(date +%s%N)/1000000))
log_time=`date +%Y-%m-%d:%H`
echo "log time: " $log_time
log_file="/home/ec2-user/laglogs/laglog.$log_time.log"
echo "log file: " $log_file
echo "timestamp: " $timestamp
get_lags () {
echo "$1"
lags=($(kafka-consumer-groups --bootstrap-server kafka1:9092 --describe --group $1 --command-config /etc/kafka/client.properties --new-consumer))
lngth_lags=${#lags[*]}
for (( i=1; i<=$(( $lngth_lags -1 )); i++))
do
result=${lags[$i]}
echo -e "$timestamp\t$result" >> $log_file
echo "result piped"
done
}
for each in "${array[@]}"
do
get_lags $each &
done
--------编辑2------------
尝试以下答案:
#!/bin/bash
export KAFKA_OPTS="-Djava.security.krb5.conf=/etc/krb5.conf -Djava.security.auth.login.config=/etc/kafka/kafka.client.jaas.conf"
IFS=$'\n'
array=($(kafka-consumer-groups --bootstrap-server kafka1:9092 --list --command-config /etc/kafka/client.properties --new-consumer))
lngth=${#array[*]}
echo "array length: " $lngth
timestamp=$(($(date +%s%N)/1000000))
log_time=`date +%Y-%m-%d:%H`
echo "log time: " $log_time
log_file="/home/ec2-user/laglogs/laglog.$log_time.log"
echo "log file: " $log_file
echo "timestamp: " $timestamp
max_proc_count=8
run_for_each() {
local each=$1
echo "Processing: $each" >&2
IFS=$'\n' read -r -d '' -a lags < <(kafka-consumer-groups --bootstrap-server kafka1:9092 --describe --command-config /etc/kafka/client.properties --new-consumer --group "$each" && printf '\0')
for result in "${lags[@]}"; do
printf '%(%Y-%m-%dT%H:%M:%S)T\t%s\t%s\n' -1 "$each" "$result"
done >>"$log_file"
}
export -f run_for_each
export log_file # make log_file visible to subprocesses
printf '%s\0' "${array[@]}" |
xargs -P "$max_proc_count" -n 1 -0 bash -c 'run_for_each "$@"'
最佳答案
最方便的做法是将您的后台代码放入一个单独的脚本——或一个导出的函数中。那样xargs
可以创建一个新的 shell,并从其父级访问该函数。 (一定要 export
任何其他需要在 child 中可用的变量)。
array=( 1 2 3 4 5 6 )
max_proc_count=8
log_file=out.txt
run_for_each() {
local each=$1
echo "Processing: $each" >&2
IFS=$' \t\n' read -r -d '' -a lags < <(yourcommand --arg1 "$each" && printf '\0')
for result in "${lags[@]}"; do
printf '%(%Y-%m-%dT%H:%M:%S)T\t%s\t%s\n' -1 "$each" "$result"
done >>"$log_file"
}
export -f run_for_each
export log_file # make log_file visible to subprocesses
printf '%s\0' "${array[@]}" |
xargs -P "$max_proc_count" -n 1 -0 bash -c 'run_for_each "$@"'
一些注意事项:
echo -e
是错误的形式。请参阅 the POSIX spec for echo
中的应用程序使用和基本原理部分, 明确建议使用 printf
相反(不定义 -e
选项,明确定义 echo
不得接受除 -n
以外的任何选项)。each
日志文件中的值,以便稍后可以从那里提取。yourcommand
的输出是否是空格分隔、制表符分隔、行分隔或其他方式。因此,我暂时接受所有这些;修改IFS
的值传递给了 read
品尝。printf '%(...)T'
无需外部工具即可获取时间戳,例如 date
需要 bash 4.2 或更新版本。如果您认为合适,请替换为您自己的代码。read -r -a arrayname < <(...)
比 arrayname=( $(...) )
强得多.特别是,它避免将发出的值视为 glob——替换 *
s 包含当前目录中的文件列表,或 Foo[Bar]
与 FooB
是否存在该名称的任何文件(或者,如果设置了 failglob
或 nullglob
选项,则触发失败或在这种情况下根本不发出任何值)。log_file
整个循环一次比每次要运行时都重定向它更有效 printf
一次。请注意,只有当所有进程都使用 O_APPEND
打开它时,让多个进程同时写入同一个文件才是安全的。 (>>
会这样做),并且如果他们编写的 block 足够小以作为单个系统调用单独完成(这可能发生,除非单独的 lags
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