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我正在使用 CRF 在 Mallet 上开发一个 NER 系统。
您知道是否可以收集每个预测的特征贡献吗？我需要知道并理解 CRF 模型的精确行为。
有什么建议吗？
谢谢。
干杯，乌克兰
最佳答案
是的，你可以这样做，只需打印 CRF 模型并检查模型的权重，如果值的绝对值很大，那么它对分类结果的影响很大。
关于java - Mallet:对每个预测的贡献，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/5837818/
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我是一名优秀的程序员,十分优秀！