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我正在为 Android 制作一个应用程序,它将在应用程序运行时保存用户语音命令;将来自麦克风输入的实时数据与保存的数据进行比较。到目前为止,我已经将语音保存在 wav 文件中,现在我想将它与输入流进行比较。我已使用此 API 应用 FFT,因为它与 Android 兼容:
http://code.google.com/p/musicg/
我对这个 api 也不太了解,但我认为 FFT 数据存储在 FrequencyTimeDomainRepresentation 对象中。我在互联网上搜索,发现我必须使用一个窗口来比较数据,但我不知道该怎么做。我不知道如何比较数据。
请告诉我如何比较 FFT 数据以及如何将保存的文件数据与输入流数据匹配,我的意思是代码。同时,我正在尝试使用 java 比较两个音频文件,目前不在 android 上。
任何帮助将不胜感激,谢谢。
最佳答案
如评论中所述,这是一个与 DSP 相关的问题。您应该在 dspexchange 上询问详细信息。
但要给你一个快速的'n'dirty 答案。准确定义你的算法应该做什么。它应该做语音识别吗?如果您只想简单地衡量相似性,请使用互相关(询问谷歌)。您也不需要为此进行 FFT(最近 FFT 似乎被过度使用了很多。每个人都不知道他在做什么,却想出了 FFT 的东西)。一旦你知道你想做什么并且你知道你真的需要它,FFT 可能会发挥作用;也许是为了应用一些心理声学模型。但即便如此,一个简单的 haar 变换可能更充分、更简单和更快,尤其是在移动设备上。
关于java - 使用FFT比较两个音频文件然后实时比较,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/10058469/
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我是一名优秀的程序员,十分优秀!