java - 适用于 Android 的巴特沃斯低通滤波器

Question

我目前正在尝试制作一个粗糙的计步器。它已经到了我正在读取信号并将它们绘制在 Excel 上以进行分析的阶段......由于阶跃反弹和其他各种原因，数据非常嘈杂。我正在接受单个加速度 vector ，并尝试使用我通过 york cs 部门找到的以下 DSP 滤波器设计工具来设计 Butterworth 低通滤波器:

http://www-users.cs.york.ac.uk/~fisher/mkfilter/trad.html

可能是我在必要的字段中输入了错误的值，但同时我在将 Ansi“C”代码转换为 Java 时遇到了问题!

谁能伸出援手？

Answer 1

感谢您的回复，我实际上已经实现了一个非常基本的运动检测版本，基于:http://www.vogella.com/articles/AndroidSensor/article.htm

if (event.sensor.getType() == Sensor.TYPE_LINEAR_ACCELERATION) { // check sensor type
    float x = event.values[0];
    float y = event.values[1];
    float z = event.values[2];

    float accelationSquareRoot = (x * x + y * y + z * z) / (SensorManager.GRAVITY_EARTH * SensorManager.GRAVITY_EARTH);
    _SR.setText("accelationSquareRoot" + String.valueOf(accelationSquareRoot)); // display 3D acceleration vector
    long actualTime = System.currentTimeMillis();
    if (accelationSquareRoot >= progressDouble) {
        if (actualTime - lastUpdate < 15) { 
            return;
        }
        lastUpdate = actualTime;
        ++count;
    } 
}

过滤器更多是为了显示对加速度计工作原理的一些分析，并找出我是否可以使它更准确。