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类似的问题是 made here但他们没有说明为什么 sort 和 awk 之间存在速度差异。
我首先在 Unix Stackexchange 上提出了这个问题但既然他们告诉我这对 Stackoverflow 来说是个好问题,我就把它贴在这里。
我需要对一个大型词表进行去重。我尝试了几个命令并做了一些研究 here和 here他们解释说,删除单词列表重复项的最快方法似乎是使用 awk,因为 awk 不会对列表进行排序。它使用散列查找来跟踪项目并删除重复项。由于 AWK 使用散列查找,他们认为大 O 是这样的
awk --> O(n) ?
sort --> O(n log n) ?
但是我发现这不是真的。这是我的测试结果。我使用 this python script 生成了两个随机词表.
列表 1 = 7 Mb
列表 2 = 690 Mb
测试命令
sort -u input.txt -o output.txt
awk '!x[$0]++' input.txt > output.txt
AWK 结果:
List1
真正的 0m1.643s
用户 0m1.565s
系统 0m0.062s
List2
真正的 2m6.918s
用户 2m4.499s
系统 0m1.345s
结果排序:
List1
真实的 0m0.724s
用户 0m0.666s
系统 0m0.048s
List2
真正的 1m27.254s
用户 1m25.013s
系统 0m1.251s
我一遍又一遍地进行这些测试并找到了一致的结果。也就是说,SORT 要快得多。有人可以解释为什么以及是否有更快的方法来做到这一点?
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可能会影响我结果的事情是
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