java - 多选项卡式 map /切片级别编辑器中的CPU/内存效率(许多HashMaps/ArrayLists)

Question

我正在从2008年开始使用计算机进行开发，很遗憾，目前无法升级。我确实需要在要构建的此工具中优化性能。

我的整个项目相当大，目前，我正在创建自己的地图编辑器，以供日后用于主项目的地图创建之用。它相当简单，并且被设计为加载，保存和编辑地图拥有的“标题”数组。它基本上是2D地图编辑器，可根据我的需求进行定制。





当将地图加载到编辑器中时，其图块集（一个大的BufferedImage）被分解成每个单独的图块（具有一个较小的BufferedImage），并被加载到GUI的右侧，成为一大堆带有图标的JLabel。我使用了各种Swing LayoutManagers来实现所需的定位。

在MapCanvas区域内，基本上完成了相同的操作。每个图块（无论是否为空）都有一个带有图标的JLabel，已加载到网格上。我之前曾问过有关使用Swing组件是否比使用Java2D进行设计和绘制更有效的方法，并且一致认为这并不重要（老实说，Swing可能比我写的要好得多）我）。



我相信我的问题源于我将每个JLabel及其图标互连的方式。

我的目标是减少必须创建的重复图标的数量，从理论上讲，这应该减少内存使用量和CPU使用率。编辑器中的图块按以下方式进行交互：


如果没有选择要“标记”的图块，则JLabel的图标上只会涂上一种颜色的Alpha复合图像，以表示它已被悬停，并将在MouseExit上还原
如果活动的“图章”工具上有一个图块，则该图块的图像将临时替换JLabel的图标以表示它已被悬停，并将在MouseExit上还原
如果活动图章工具上有一个图块，并且单击了JLabel，则除非还原，否则该JLabel的图标将被“永久”设置为活动图章图块。
如果启用了“网格线”选项，则将通过ImageFactory处理每个JLabel的图标，使虚线沿顶部和左侧边缘延伸（形成网格，如图所示）
如果更改了Zoom级别，则将每个JLabel的preferredSize设置为accomdate，并且必须在ImageFactory中调整图标的大小（取决于应用网格线）



将Map加载到编辑器中后，将为其创建每个JLabel，并为其指定相应的BufferedImage（为空或不为空），并将其扔到Map的字段ArrayList中。设置了preferredSize，以便Layout看起来正确，并将其添加到MapCanvas（这只是一个JPanel）。

我创建了各种ArrayList和HashMap对象，以便可以将JLabel作为键传递，并获取BufferedImage。这样，当将鼠标悬停在JLabel上时，MouseEvent可以将事件的源发送回侦听器，并且可以基于接收到的JLabel捕获正确的BufferedImage。然后，图像可以由我的ImageFactory类以上面列出的方式之一进行处理。

因此，基本上，当JLabel收到MouseEvent时，就会发生这种情况：


MouseEvent将源JLabel发送到ActionListener
侦听器使用源JLabel作为键来获取所需的BufferedImage块
然后，对BufferedImage块进行相应的处理（它可以是Alpha彩色复合材料，对其应用的Zoom因子，向其添加的网格线或它们的组合）




有什么更好的方法吗？这对我使用2年的笔记本电脑不会造成太大的损失，但是当Mouse Mouse与我的较旧台式机上的JLabel交互时，会有非常明显的滞后。

鉴于我将积极地在这两者上进行开发，因此我希望环境能够平稳运行，如果这意味着我必须严格限制内存和CPU使用率，那就可以了。

但是我似乎无法真正提出一个内存效率更高的系统。

ArrayLists和HashMaps是否有问题？问题是很多图像操作吗？

我已经以各种方式利用了JLabel的“ setName（String）”方法（例如，每个JLabel都有一个名称，该名称包含其在JLabel的一维数组中的位置以及其在图形上的x和y坐标，即“ maptile＃24：1,9”），但这需要遍历数组，而我的希望是，使用键专门抓取BufferedImages会更有效率。

Answer 1

Java集合是动态的，这意味着它们在添加数据时会调整大小。它们的大小调整功能的实际模型（由ArrayList和大概的HashMap使用）类似于它们达到容量时将容量加倍的方式，该方式包括在内存中声明一个新块并在所有存储的数据之间复制。

如果您知道每个HashMap和ArrayList的最大可能大小，则可以受益于使用具有初始容量的构造函数。 Here和Here这将防止它们使用不必要的内存。并且将防止任何可能的延迟而增加容量。

您还可以从每种类型的文档的前几段中受益，因为它们可以提供有效用法的良好解释（例如HashMap s负载系数）。

考虑其他类型的List和Map（如果您不了解它们的实现方式的差异）可能对您也很有用，例如LinkedList的删除和插入操作比ArrayList更有效，但是随机访问索引要比ArrayList慢，因为它必须遍历每个先前的索引才能达到所需的索引，而ArrayList可以直接访问所需的索引。

但是，很难猜测您根据这些建议进行的任何更改将有多明显。