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我正在为学校进行合并排序(字符串排序)的实证分析,我遇到了一个我无法解释或找不到解释的奇怪现象。当我运行我的代码时,我使用内置的 system.nanotime() 方法捕获运行时间,并且出于某种原因,在特定输入大小下,执行排序例程的时间实际上比 更少输入尺寸更小。
我的算法只是一个基本的归并排序,我的测试代码也很简单:
//Get current system time
long start = System.nanoTime();
//Perform mergesort procedure
a = q.sort(a);
//Calculate total elapsed sort time
long time = System.nanoTime()-start;
我对 900 个字符串进行排序时耗时得到的输出是:3928492ns对于 1300 个字符串,它是:3541923ns
这两项都是大约 20 次试验的平均值,因此非常一致。在 1300 个字符串之后,执行时间继续按预期增长。我认为可能存在一些峰值输入大小,这种现象最明显。
那么我的问题是:什么可能导致程序速度突然增加?我在想可能会对包含大量数据的数组进行某种优化,尽管数组中的 1300 项并不大。
一些信息:
我错过了什么吗?
最佳答案
Am I missing anything?
你正在尝试做一个 microbenchmark ,但您到目前为止发布的代码并不像一个运行良好的示例。为此,请遵循此处所述的规则:How do I write a correct micro-benchmark in Java? .
关于您的代码更快的解释是因为在您的方法进行一些迭代之后,JIT 将被触发并且您的代码的性能将得到优化,因此您的代码变得更快,即使在处理更大的数据时也是如此。
一些建议:
Comparable
接口(interface),然后执行您的排序方法。如上所述,使用不同的数组值。与你的问题没有直接关系,但执行结果是根据使用的JDK。 Eclipse 只是一个 IDE,可以与不同的 JDK 版本一起工作,例如在我的工作场所,我使用 JDK 6 u30 来处理公司项目,但对于个人项目(如概念验证),我使用 JDK 7 u40。
关于java - 合并排序在更大的输入上运行得更快,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/19592653/
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