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我有一个脚本,该脚本应该通过 mysql 数据库运行并对案例执行某种“测试”。简化后的数据库包含代表人们所进行的旅行的记录。每条记录都是一次单独的旅行。但我只想使用往返行程。所以我需要搜索数据库并将两个行程相互匹配;前往和离开某个地点的行程。
脚本运行良好。问题是数据库包含超过 600,000 个案例。我知道如果可能的话应该避免这种情况。但出于此脚本的目的以及稍后使用数据库记录,所有内容都必须粘在一起。
使用 MAMP 在我的 iMac 上执行时,执行脚本现在需要几个小时。当然,我确保它可以使用大量内存等。
我的问题是如何加快速度,最好的方法是什么?
这是我现在的脚本:
$table = $_GET['table'];
$output = '';
//Select all cases that has not been marked as invalid in previous test
$query = "SELECT persid, ritid, vertpc, aankpc, jaar, maand, dag FROM MON.$table WHERE reasonInvalid != '1' OR reasonInvalid IS NULL";
$result = mysql_query($query)or die($output .= mysql_error());
$totalCountValid = '';
$totalCountInvalid = '';
$totalCount = '';
//For each record:
while($row = mysql_fetch_array($result)){
$totalCount += 1;
//Do another query, get all the rows for this persons ID and that share postal codes. Postal codes revert between the two trips
$persid = $row['persid'];
$ritid = $row['ritid'];
$pcD = $row['vertpc'];
$pcA = $row['aankpc'];
$jaar = $row['jaar'];
$maand = $row['maand'];
$dag = $row['dag'];
$thecountquery = "SELECT * FROM MON.$table WHERE persid=$persid AND vertpc=$pcA AND aankpc=$pcD AND jaar = $jaar AND maand = $maand AND dag = $dag";
$thecount = mysql_num_rows(mysql_query($thecountquery));
if($thecount >= 1){
//No worries, this person ID has multiple trips attached
$totalCountValid += 1;
}else{
//Ow my, the case is invalid!
$totalCountInvalid += 1;
//Call the markInvalid from functions.php
$totalCountValid += 1;
markInvalid($table, '2', 'ritid', $ritid);
}
}
//Echo the result
$output .= 'Total cases: '.$totalCount.'<br>Valid: '.$totalCountValid.'<br>Invalid: '.$totalCountInvalid; echo $output;
最佳答案
您的基本问题是您正在执行以下操作。
1) 获取所有未标记为无效的案例。
2) 循环遍历步骤1)中获得的案例。
您可以轻松执行的操作是将针对 1) 和 2) 编写的查询合并到单个查询中并循环数据。这会稍微加快速度。
另请记住以下提示。
1) 选择所有列根本不是一件好事。数据在网络上传输需要大量时间。我建议将通配符替换为您真正需要的所有列。
SELECT * <ALL_COlumns>
2) 使用索引——谨慎、高效且适当。了解何时使用它们,何时不使用它们。
3) 如果可以的话,使用 View 。
4) 启用MySQL slow query log
了解您需要处理和优化哪些查询。
log_slow_queries = /var/log/mysql/mysql-slow.log
long_query_time = 1
log-queries-not-using-indexes
5)使用正确的MySQL字段类型和存储引擎(非常非常重要)
6) 使用 EXPLAIN 来分析你的查询 - EXPLAIN 是 MySQL 中一个有用的命令,它可以为你提供一些关于查询如何运行、使用什么索引、需要检查多少行以及是否需要执行文件操作的详细信息排序、临时表和其他你想避免的讨厌的事情。
祝你好运。
关于php - 大型mysql数据库查询,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/11699755/
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