php - 在重负载下检索 mysql 数据的正确方法

Question

我已经使用 PHP-MySQL 构建了一个系统。该系统承受着非常重的负载，每分钟有数千次选择、更新、插入、删除。

我想优化这个系统，使其更快，并减少服务器上的负载。我已经引入了memcache，但是还是需要mysql数据。

所以我的问题是，在这种情况下哪种方法最好。目前我的查询如下所示:

$q = mysql_query($sql);
while(mysql_fetch_array($q)) {...

我读到使用 mysql_fetch_assoc (?) 可以提高一点速度

但是当我开始优化这个系统时，也许有一种完全不同的方法？

谢谢大家 - (为我有限的英语能力道歉)

Answer 1

mysql_fetch_assoc 与 mysql_fetch_array 相比，将复制更少的数据，从而使用更少的内存。由于数据是关联的并且通过数组中的索引呈现，因此您将获得一些微小的优化，尽管如果您的数据集很大，这会有所帮助。

• 尝试使用自然排序(也称为避免在查询语句中排序)，并在可能的情况下LIMIT结果集
• 批量查询:相反，在同一个表上运行 100 次插入，尝试执行其中的一些小操作。
• 缓存缓存(如果可以)缓存:使用 redis 或 memcached。
• 如果您生成的页面可以视为静态页面，请尝试使用 HTTP header 以避免浏览器始终请求您的网站
• 等等。等等